서브메뉴
검색
(데이터, 모델, 학습이론으로 배우는) 머신러닝 이론과 실습
![(데이터, 모델, 학습이론으로 배우는) 머신러닝 이론과 실습 / 권현 [외]지음](https://shopping-phinf.pstatic.net/main_4916956/49169565620.20240716080717.jpg)
(데이터, 모델, 학습이론으로 배우는) 머신러닝 이론과 실습
- 자료유형
- 단행본
- ISBN
- 9791156640349 93000 : \28,000
- DDC
- 006.3-20
- 청구기호
- 006.31 권94ㅁ
- 저자명
- 권현
- 서명/저자
- (데이터, 모델, 학습이론으로 배우는) 머신러닝 이론과 실습 / 권현 [외]지음
- 발행사항
- 서울 : 한빛아카데미, 2024
- 형태사항
- 404 p. : 천연색삽화, 도표 ; 24 cm
- 총서명
- IT Cookbook
- 주기사항
- 공지음: 석호식, 김정수, 오세홍, 박주현
- 주기사항
- Appendix: Basic cheat sheet
- 서지주기
- 찾아보기: p. 398-404
- 일반주제명
- 머신 러닝[machine learning]
- 일반주제명
- 인공 지능[人工知能]
- 기타저자
- 석호식
- 기타저자
- 김정수
- 기타저자
- 오세홍
- 기타저자
- 박주현
- 총서명
- 아이티 쿡북
- 가격
- \28,000
- Control Number
- joongbu:658974
- 책소개
-
기초 이론부터 구현 실습까지 체계적으로 배우는 머신러닝 핵심
이 책은 머신러닝 입문자를 대상으로, 머신러닝을 공부할 때 필요한 기초 이론과 총7개의 머신러닝 핵심 모델을 다룹니다. 각각의 머신러닝 모델을 ‘데이터 설명 → 모델 구조 → 학습이론’ 순서로 설명하여, 데이터 특성과 상황에 맞게 적절한 모델을 선정하고 적용하는 방법을 체계적으로 보여줍니다. 그런 다음 두 가지 유형의 실습(사이킷런을 활용하는 방식, 함수를 직접 구현하는 방식)을 제공하여 개별 머신러닝 모델의 동작을 깊이 이해하고 다양한 상황에 적용할 수 있는 역량을 길러줍니다.
