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(데이터 과학 기반의) 파이썬 빅데이터 분석
(데이터 과학 기반의) 파이썬 빅데이터 분석
- 자료유형
- 단행본
- ISBN
- 9791156640189 93000 : \31,000
- DDC
- 006.312-20
- 청구기호
- 005.133 이78파2
- 저자명
- 이지영 , 1974-
- 서명/저자
- (데이터 과학 기반의) 파이썬 빅데이터 분석 / 이지영 지음
- 판사항
- 2판
- 발행사항
- 서울 : 한빛아카데미, 2024
- 형태사항
- 524 p. : 삽화, 도표 ; 24 cm
- 총서명
- IT cookbook
- 주기사항
- 색인 수록
- 주기사항
- 권말부록: 아나콘다 주피터 노트북 설치 및 사용하기 ; 개발자 모드 사용하기 ; KoNLPy 라이브러리 설치하기
- 일반주제명
- 빅 데이터[big data]
- 일반주제명
- 파이썬[python]
- 통일총서명
- IT cookbook
- 가격
- \31,000
- Control Number
- joongbu:658972
- 책소개
-
데이터 과학 방법론으로 배우는 파이썬 빅데이터 분석 프로젝트
이 책은 통계적 기초 분석부터 딥러닝 기반 고급 분석에 이르기까지 데이터를 분석하고 시각화하는 핵심 방법론을 체계적으로 학습할 수 있도록 안내한다. 학습자가 데이터 과학의 개념과 파이썬 기초를 익힌 후, 18개의 프로젝트를 데이터 수집 → 준비 → 탐색 → 모델링 → 시각화의 순서로 진행할 수 있도록 구성하였다. 각 프로젝트를 실습하기에 앞서, 주요 분석 기법의 핵심 개념부터 탄탄하게 짚어주어 이론과 활용 방법을 균형 있게 습득할 수 있다.
본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연습문제 해답은 제공하지 않습니다.