MARC

 008250224s2024        us  ||||||||||||||c||eng  d
■001000017160665
■00520250211151057
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798382321912
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI31142536
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a610
■1001  ▼aGrubman,  Daniel.
■24510▼aImplications  of  Acute  Brain  Injury  Following  Transcatheter  Aortic  Valve  Replacement.
■260    ▼a[S.l.]▼bYale  University.  ▼c2024
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2024
■300    ▼a64  p.
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  85-11,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Lansky,  Alexandra.
■5021  ▼aThesis  (M.D.)--Yale  University,  2024.
■520    ▼aStroke  is  a  feared  complication  of  transcatheter  aortic  valve  replacement  (TAVR),  affecting  2-8%  of  patients  at  30  days.  Beyond  clinically  evident  stroke,  covert  brain  injury  (CBI)  defined  as  clinically  silent  evidence  of  brain  injury  on  imaging  is  strikingly  prevalent:  70-100%  of  patients  have  evidence  of  new  infarcts  on  diffusion-weighted  magnetic  resonance  imaging  (DW-MRI).  The  clinical  significance  of  these  lesions  is  unknown.  Recent  guidance  has  highlighted  the  importance  of  imaging  in  the  assessment  of  cerebral  embolic  protection  (CEP)  devices  that  aim  to  counter  the  debris  generated  during  TAVR.  This  work  aims  to  a)  determine  the  clinical  significance  of  new  ischemic  lesions,  b)  propose  metrics  for  ischemic  lesion  burden,  and  c)  identify  factors  associated  with  stroke  and  CBI,  including  their  association  with  surgical  risk  as  defined  by  the  Society  of  Thoracic  Surgeons  Predicted  Risk  of  Mortality  STS  score.Patient-level  data  were  pooled  from  4  prospective  multicenter  TAVR  studies  (DEFLECT  III  [N=87],  NeuroTAVR  [N=44],  REFLECT  I  [N=258],  and  REFLECT  II  [N=214]).  All  studies  shared  a  common  independent  imaging  core  laboratory  and  clinical  event  adjudication  committee.  DW-MRI  were  assessed  for  total  lesion  number  (TLN)  per  subject,  individual  lesion  volumes  (ILV),  and  total  lesion  volume  (TLV).  Receiver  operating  characteristic  (ROC)  analysis  was  performed  to  identify  the  optimal  DW-MRI  measure  and  thresholds  to  discriminate  ischemic  stroke  at  30  days.A  total  of  495  of  603  patients  undergoing  TAVR  completed  DW-MRI,  with  97%  clinical  follow-up  at  30  days.  At  30  days,  the  rates  of  death,  ischemic  stroke,  and  disabling  stroke  were  0.8%,  6.9%,  and  3.1%.  New  ischemic  lesions  were  observed  in  85%  of  patients,  with  a  mean  TLN  of  5.5±7.3  per  patient,  a  mean  ILV  of  78.2±257.1  mm3  ,  and  a  mean  TLV  of  555±1039  mm3  .  The  area  under  the  ROC  curve  was  0.84  for  TLV  with  an  optimal  cut  point  of  440  mm3  (Youden  criteria)  to  547  mm3  (distance  0,1  criteria),  0.82  for  maximum  ILV  (cut  point  216  mm3  by  both  criteria),  and  0.81  for  TLN  (cut  point  4-5  lesions).  Compared  with  patients  with  a  TLV  ≤500  mm3  ,  patients  with  TLV  500mm3  had  more  ischemic  stroke  at  30  days  (18.2%  vs  2.3%,  p0.001),  more  disabling  strokes  (8.8  vs  0.9%,  p0.001),  and  less  complete  stroke  recovery  (44  vs  62.5%,  p=0.001).  Stroke  was  independently  associated  with  older  age,  self-expanding  valve  use,  and  worse  baseline  MoCA  and  mRS  scores.  While  low  (8%)  STS  PROM  predicted  mortality  at  30  days,  stroke  rates  did  not  differ  across  the  STS  risk  groups.This  patient-level  pooled  analysis  is  the  first  to  demonstrate  that  acute  brain  injury  measures  on  DW-MRI  can  discriminate  clinical  ischemic  stroke  and  worse  recovery  in  patients  undergoing  TAVR.  A  TLV  threshold  of  500  mm3  had  excellent  discrimination  when  categorizing  patients  with  ischemic  and  disabling  stroke.  Thresholds  of  TLN  5  and  maximum  ILV  of  200  mm3  also  performed  strongly.  Our  study  provides  new  measures  to  better  predict  clinical  outcomes  of  patients  undergoing  TAVR  that  will  enable  better  initial  evaluation  of  the  efficacy  of  preventive  CEP  devices  in  future  trials.
■590    ▼aSchool  code:  0265.
■650  4▼aMedicine.
■650  4▼aMedical  imaging.
■650  4▼aBiomedical  engineering.
■650  4▼aHealth  sciences.
■650  4▼aSurgery.
■653    ▼aCerebral  embolic  protection
■653    ▼aCovert  brain  injury
■653    ▼aMagnetic  resonance  imaging
■653    ▼aStroke
■653    ▼aTranscatheter  aortic  valve  replacement
■690    ▼a0564
■690    ▼a0574
■690    ▼a0576
■690    ▼a0566
■690    ▼a0541
■71020▼aYale  University▼bYale  School  of  Medicine.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g85-11B.
■790    ▼a0265
■791    ▼aM.D.
■792    ▼a2024
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17160665▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서