MARC

 008250224s2024        us  ||||||||||||||c||eng  d
■001000017165030
■00520250211153115
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798384462552
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI31693932
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a384
■1001  ▼aRoss,  Morgan  Quinn.
■24510▼aDigital  Traces  of  Smartphone  Self-Extension.
■260    ▼a[S.l.]▼bThe  Ohio  State  University.  ▼c2024
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2024
■300    ▼a98  p.
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  86-04,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Bayer,  Joseph.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--The  Ohio  State  University,  2024.
■520    ▼aScholars  have  long  interrogated  the  boundary  between  possessions  and  the  self.  In  this  tradition,  Belk  (1988)  proposed  self-extension  as  the  extent  to  which  "we  regard  our  possessions  as  parts  of  ourselves"  (p.  139).  A  growing  literature  has  applied  it  to  possessions  that  are  almost  always  on  the  self:  mobile  communication  technologies.  The  transition  from  cellphones  to  smartphones  has  expanded  how  mobile  communication  technology  informs  and  reflects  the  self.  Accordingly,  an  increasing  number  of  studies  have  examined  smartphone  self-extension.  However,  extant  work  suggests  that  smartphone  self-extension  is  only  loosely  related  to  actual  smartphone  behavior,  calling  its  real-world  impact  into  question.  This  dissertation  clarifies  how  self-extension  relates  to  behavior  by  examining  more  granular  and  theoretically  grounded  behaviors  derived  from  a  large,  multi-faceted  dataset  of  digital  traces.  I  integrate  work  on  smartphone  self-extension  and  extended  cognition  to  provide  rationale  for  hypotheses  linking  smartphone  self-extension  with  digital  trace  measures.  I  measure  smartphone  self-extension  based  on  its  original  functional,  anthropomorphic,  and  ontological  dimensions  (Park  &  Kaye,  2019)  as  well  as  an  identity  dimension,  which  subsumes  the  anthropomorphic  and  ontological  dimensions  (Ross  &  Bayer,  2021).  The  digital  trace  measures  include  overall  frequency  of  smartphone  use,  frequencies  of  using  smartphone  functions,  variety  of  smartphone  functions,  smartphone  use  across  spatial  contexts,  smartphone  use  across  temporal  contexts,  and  potential  for  reactibility.  Ontological  self-extension  received  partial  support  across  almost  all  hypotheses  and  research  questions;  identity  self-extension  retained  some  of  these  relationships;  anthropomorphic  self-extension  was  only  positively  associated  with  certain  frequencies  of  using  smartphone  functions  (particularly  social  media);  and  functional  self-extension  was  unrelated  to  digital  trace  measures.  These  findings  were  generally  more  robust  for  measures  based  in  sessions  or  episodes  than screen  time,  although  screen  time  was  more  robust  for  metrics  that  measured  shorter  periods  of  time  (time  spent  on  routes,  hours).  Finally,  the  related  concept  of  smartphone  attachment  displayed  similar  but  distinct  links  to  the  digital  trace  indicators  as  smartphone  self-extension.  Overall,  this  dissertation  revealed  digital  traces  of  smartphone  self-extension,  grounding  this  abstract  perception  in  real-world  behavior.  Furthermore,  it  sheds  light  on  potential  psychological  processes  that  may  link  self-extension  with  behavior,  which  can  be  tapped  into  directly  in  future  work.  Yet,  future  work  should  continue  to  explore  the  value  of  perceptions  that  serve  as  lenses  to  interpret  behavior.
■590    ▼aSchool  code:  0168.
■650  4▼aCommunication.
■650  4▼aEngineering.
■650  4▼aComputer  science.
■650  4▼aInformation  technology.
■653    ▼aAnthropomorphic
■653    ▼aBehavior
■653    ▼aDigital  traces
■653    ▼aExtended  cognition
■653    ▼aFrequency
■653    ▼aSelf-extension
■690    ▼a0459
■690    ▼a0984
■690    ▼a0489
■690    ▼a0537
■71020▼aThe  Ohio  State  University▼bCommunication.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g86-04B.
■790    ▼a0168
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2024
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17165030▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서