MARC

 008250224s2024        us  ||||||||||||||c||eng  d
■001000017162553
■00520250211152025
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798384423829
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI31333149
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a530
■1001  ▼aWiner,  Michael.▼0(orcid)0000-0003-2222-8404
■24510▼aSpectral  Statistics,  Hydrodynamics  and  Quantum  Chaos.
■260    ▼a[S.l.]▼bUniversity  of  Maryland,  College  Park.  ▼c2024
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2024
■300    ▼a306  p.
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  86-03,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Swingle,  Brian;Galitski,  Victor.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--University  of  Maryland,  College  Park,  2024.
■520    ▼aOne  of  the  central  problems  in  many-body  physics,  both  classical  and  quantum,  is  the  relations  between  different  notions  of  chaos.  Ergodicity,  mixing,  operator  growth,  the  eigenstate  thermalization  hypothesis,  and  spectral  chaos  are  defined  in  terms  of  completely  different  objects  in  different  contexts,  don't  necessarily  co-occur,  but  still  seem  to  be  manifestations  of  closely  related  phenomena.In  this  dissertation,  we  study  the  relation  between  two  notions  of  chaos:  thermalization  and  spectral  chaos.  We  define  a  quantity  called  the  Total  Return  Probability  (TRP)  which  measures  how  a  system  forgets  its  initial  state  after  time  T,  and  show  that  it  is  closely  connected  to  the  Spectral  Form  Factor  (SFF),  a  measure  of  chaos  deriving  from  the  energy  level  spectrum  of  a  quantum  system.The  main  thrust  of  this  work  concerns  hydrodynamic  systems-  systems  where  locality  prevents  charge  or  energy  from  spreading  quickly,  this  putting  a  throttle  on  thermalization.  We  show  that  the  detailed  spacings  of  energy  levels  closely  capture  the  dynamics  of  these  locally  conserved  charges.We  also  study  spin  glasses,  a  phase  of  matter  where  the  obstacle  to  thermalization  comes  not  from  locality  but  from  the  presence  of  too  many  neighbors.  Changing  one  region  requires  changing  nearby  regions  which  requires  changing  nearby-to-nearby  regions,  until  only  catastrophic  realignments  of  the  whole  system  can  fully  explore  phase  space.  In  spin  glasses  we  find  our  clearest  analytic  link  between  thermalization  and  spectral  statistics.  We  analytically  calculate  the  spectral  form  factor  in  the  limit  of  large  system  size  and  show  it  is  equal  to  the  TRP.Finally,  in  the  conclusion,  we  discuss  some  ideas  for  the  future  of  both  the  SFF  and  the  TRP.
■590    ▼aSchool  code:  0117.
■650  4▼aPhysics.
■650  4▼aNuclear  physics.
■650  4▼aStatistical  physics.
■650  4▼aApplied  mathematics.
■650  4▼aQuantum  physics.
■650  4▼aEnergy.
■653    ▼aSpectral  statistics
■653    ▼aTotal  Return  Probability
■653    ▼aSpectral  Form  Factor
■653    ▼aThermalization
■653    ▼aQuantum  system
■690    ▼a0605
■690    ▼a0599
■690    ▼a0756
■690    ▼a0217
■690    ▼a0364
■690    ▼a0791
■71020▼aUniversity  of  Maryland,  College  Park▼bPhysics.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g86-03B.
■790    ▼a0117
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2024
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17162553▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서