MARC

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■020    ▼a9798382607276
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI31239147
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a614
■1001  ▼aKnies,  Austin.▼0(orcid)0000-0002-1109-5864
■24510▼aInformation  Frictions  in  Health  Care  and  Transportation.
■260    ▼a[S.l.]▼bIndiana  University.  ▼c2024
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2024
■300    ▼a253  p.
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  85-11,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Melo,  Emerson.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--Indiana  University,  2024.
■520    ▼aInformation  is  a  fundamental  part  of  how  individuals  make  choices,  but  its  role  is  often  ignored  or  underrepresented  in  economic  models.  In  this  dissertation,  I  examine  the  role  and  impact  of  information  constraints  in  two  real-world,  intersecting  contexts:  the  economics  of  health  care  and  transportation.In  the  first  chapter,  I  examine  differences  in  information  ascertained  by  health  care  clinicians  across  visit  modalities  for  problem-oriented  outpatient  care  before  and  during  the  COVID-19  pandemic.  Using  claims  data  from  a  large  insurance  provider  in  the  United  States,  I  find  that  patients  who  receive  telehealth  in  place  of  in-person  care  are  more  likely  to  experience  a  subsequent  ED  visit  as  well  as  death  within  six  months,  which  I  then  match  with  theory  to  quantify  the  impact  of  differences  in  clinician  capability  of  acquiring  information  about  the  patient  health  status  across  visit  modalities.In  the  second  chapter,  I  study  the  impact  of  state-level  price  transparency  websites  in  Arizona  and  Iowa  by  using  inpatient  records  to  examine  how  distances  traveled  to  care  by  patients  change  as  access  to  these  tools  changes  over  time.  I  find  that  these  price  transparency  tools  have  little  to  no  impact  on  distance  to  care,  suggesting  that  any  pricing  information  gained  via  access  to  price  transparency  tools  has  not  led  to  a  significant  change  in  willingness  to  shop  for  health  care.In  the  third  and  final  chapter  of  my  dissertation,  I,  alongside  Emerson  Melo  and  Jorge  Lorca,  study  the  property  of  choice  aversion  in  individual  routing  decisions  over  transportation  networks.  We  construct  a  model  that  mathematically  characterizes  the  behavioral  economics  of  choice  aversion  by  penalizing  additional  choices  in  a  choice  set.  We  demonstrate  that  this  economic  model  predicts  routing  behavior  as  well  as  other  state-of-the-art  routing  models  that  lack  clear  interpretations  and  explore  some  of  the  welfare  properties  that  our  model  generates,  as  well  as  establishing  model  validity  on  traffic  data  from  Sweden.
■590    ▼aSchool  code:  0093.
■650  4▼aHealth  sciences.
■650  4▼aTransportation.
■653    ▼aChoice  aversion
■653    ▼aHealth  care
■653    ▼aInformation  frictions
■653    ▼aPrice  transparency
■653    ▼aTelehealth
■690    ▼a0501
■690    ▼a0566
■690    ▼a0709
■71020▼aIndiana  University▼bEconomics.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g85-11B.
■790    ▼a0093
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2024
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17161174▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

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