MARC

 008250224s2024        us  ||||||||||||||c||eng  d
■001000017165068
■00520250211153119
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798346785286
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI31757691
■035    ▼a(MiAaPQ)Stanfordyx012pw2225
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a571.6
■1001  ▼aVerma,  Shivam.
■24510▼aBiosynthetic  DNA-Protein  Conjugation  in  Live  Cells.
■260    ▼a[S.l.]▼bStanford  University.  ▼c2024
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2024
■300    ▼a103  p.
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  86-06,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Bertozzi,  Carolyn.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--Stanford  University,  2024.
■520    ▼aConjugating  DNA  to  protein  has  accelerated  biotechnologies  including  high-throughput  protein  screening,  super-resolution  microscopy,  and  ultrasensitive  diagnostics.  Current  approaches  to  synthesize  DNA-protein  conjugates  (DPCs)  are,  however,  limited  in  throughput.  Here,  we  present  a  new  method  to  generate  DPCs  entirely  with  biosynthetic  machinery  in  live  cells.  We  synthesize  DPCs  via  fusion  to  bacterial  HUH  endonucleases,  tyrosine  autoconjugases  that  react  with  single-stranded  DNA  (ssDNA).  The  reactant  ssDNA  is  produced  in  cells  by  repurposing  bacterial  retrons,  specialized  reverse  transcriptases  paired  with  template  RNA.  We  start  by  reacting  HUH  endonucleases  with  retron  ssDNA  in  live  E.  coli  to  produce  biosynthetic  DPCs  for  the  first  time.  By  discovering  key  factors  degrading  designer  DPCs,  we  also  study  how  native  DPCs  are  processed  endogenously.  Next,  we  show  that  HUH  endonucleases  and  retrons  are  active  in  the  mammalian  cell  cytoplasm.  Combining  these  pathways  in  human  cells  presents  exciting  opportunities  to  generate  well-folded  and  post-translationally  modified  human  DPCs.  We  believe  that,  in  the  near  future,  biosynthetic  DPC  synthesis  could  be  developed  into  a  high-throughput,  pooled  conjugation  platform  for  diverse  impact  in  future  biotechnologies.
■590    ▼aSchool  code:  0212.
■650  4▼aCell  death.
■650  4▼aAcids.
■650  4▼aAntibodies.
■650  4▼aMutation.
■650  4▼aBacteria.
■650  4▼aScientific  imaging.
■650  4▼aE  coli.
■650  4▼aGenotype  &  phenotype.
■650  4▼aCell  culture.
■650  4▼aAnnealing.
■650  4▼aProtein  synthesis.
■650  4▼aPlasmids.
■650  4▼aMass  spectrometry.
■650  4▼aInformation  storage.
■650  4▼aEmpowerment.
■650  4▼aMicroscopy.
■650  4▼aGenetic  engineering.
■650  4▼aDNA  polymerase.
■650  4▼aToxins.
■650  4▼aAnalytical  chemistry.
■650  4▼aBiochemistry.
■650  4▼aBioengineering.
■650  4▼aCellular  biology.
■650  4▼aGenetics.
■690    ▼a0486
■690    ▼a0487
■690    ▼a0202
■690    ▼a0379
■690    ▼a0369
■71020▼aStanford  University.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g86-06B.
■790    ▼a0212
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2024
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17165068▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서