MARC

 008250224s2024        us  ||||||||||||||c||eng  d
■001000017165134
■00520250211153128
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798346875901
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI31766177
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a301
■1001  ▼aWhite,  Kailey  Cowan.▼0(orcid)0000-0001-7407-0931
■24510▼aEducational  Inequality:  An  Exploration  of  Family,  Neighborhood,  and  School  Contexts.
■260    ▼a[S.l.]▼bThe  University  of  Chicago.  ▼c2024
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2024
■300    ▼a214  p.
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  86-06,  Section:  A.
■500    ▼aAdvisor:  Wodtke,  Geoffrey.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--The  University  of  Chicago,  2024.
■520    ▼aDespite  decades  of  research  and  policy  efforts,  socioeconomic  disparities  in  educational  outcomes  persist  in  the  United  States.  In  this  dissertation,  I  examine  these  disparities,  focusing  on  access  to  higher  education  during  the  later  years  and  on  academic  achievement  during  elementary  school.  I  explore  the  importance  of  family,  neighborhood,  and  school  contexts  and  introduce  new  approaches  for  conceptualizing,  measuring,  and  analyzing  educational  disparities.  My  findings  reveal  significant  neighborhood  disparities  in  early  academic  achievement  and  widening  gaps  in  college  application  and  enrollment,  underscoring  the  need  to  identify  viable  solutions.  The  dissertation  begins  with  an  overview  of  the  research  questions  and  theoretical  framework  in  Chapter  1,  and  concludes  with  a  discussion  of  implications  and  future  research  directions  in  Chapter  5.In  Chapters  2  and  3,  I  explore  disparities  in  higher  education  application  and  enrollment,  focusing  on  the  family  context.  In  Chapter  2,  I  expand  upon  prior  research  by  examining  trends  in  socioeconomic  gaps  in  not  just  whether  students  enroll,  but  also  where  they  apply  and  enroll.  I  find  that,  despite  decades  of  efforts  to  broaden  access,  socioeconomic  gaps  have  actually  become  more  pronounced  over  time,  even  as  aspirations  for  educational  attainment  increased  across  all  family  backgrounds.  Chapter  3  explores  the  role  of  financial  information  to  socioeconomic  gaps  in  college  application,  and  finds  that  equalizing  information  for  both  students  and  their  parents  reduces  differences  in  the  perceived  affordability  of  4-year  colleges  by  about  one-fourth  and  in  college  application  by  nearly  one-fifth,  though  it  actually  increases  socioeconomic  differences  in  application  to  highly  selective  colleges.In  Chapter  4,  coauthored  with  Geoffrey  T.  Wodtke,  I  focus  on  neighborhood  disparities  in  elementary  school  achievement.  We  assess  whether  neighborhood  differences  in  school  contexts  contribute  to  neighborhood  test  score  gaps,  challenging  prior  studies  that  draw  on  limited  measures  of  school  quality.  Using  171  school  context  measures  across  five  dimensions  -  composition,  resources,  instructional  practices,  climate,  and  effectiveness  -  and  applying  machine  learning  methods  for  high-dimensional  data,  we  find  that  only  school  composition  and  climate  vary  meaningfully  between  high-  and  low-poverty  neighborhoods,  and  that  differences  in  school  contexts  account  for  just  4%  to  8%  of  the  neighborhood  poverty  gap  in  student  test  scores.
■590    ▼aSchool  code:  0330.
■650  4▼aSociology.
■650  4▼aEducational  administration.
■650  4▼aElementary  education.
■653    ▼aFamily  context
■653    ▼aInequality
■653    ▼aSchool  contexts
■653    ▼aAcademic  achievement
■690    ▼a0626
■690    ▼a0514
■690    ▼a0524
■71020▼aThe  University  of  Chicago▼bSociology.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g86-06A.
■790    ▼a0330
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2024
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17165134▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서