자료유형  

 단행본

ISBN  

9791156001799 93000 : \37,000

언어부호  

본문언어 - kor, 원저작언어 - eng

DDC  

006.31-20

청구기호  

006.31 M717c김

저자명  

Molak, Aleksander

서명/저자  

인과관계 추론과 발견 with Python : 실제 사례를 접목한 이론서 / Aleksander Molak 지음 ; 김민경 ; 김수환 옮김.

기타표제  

[원표제]Causal inference and discovery in Python : unlock the secrets of modern causal machine learning with DoWhy, EconML, PyTorch and more

발행사항  

서울 : 홍릉, 2024.

형태사항  

xxi, 461 p. : 삽화 (주로천연색), 표 ; 26 cm

서지주기  

각 장마다 참고문헌 수록

일반주제명  

Artificial intelligence

일반주제명  

Python (Computer program language)

일반주제명  

Machine learning

기타저자  

김민경

기타저자  

김수환

가격  

\37,000

Control Number  

joongbu:652370

책소개  

이 책은 인과관계 추론과 발견에 대해 다룬 도서입니다. 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있습니다.