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인과관계 추론과 발견 with Python : 실제 사례를 접목한 이론서
인과관계 추론과 발견 with Python : 실제 사례를 접목한 이론서
상세정보
- 자료유형
- 단행본
- ISBN
- 9791156001799 93000 : \37,000
- 언어부호
- 본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
- DDC
- 006.31-20
- 청구기호
- 006.31 M717c김
- 서명/저자
- 인과관계 추론과 발견 with Python : 실제 사례를 접목한 이론서 / Aleksander Molak 지음 ; 김민경 ; 김수환 옮김.
- 기타표제
- [원표제]Causal inference and discovery in Python : unlock the secrets of modern causal machine learning with DoWhy, EconML, PyTorch and more
- 발행사항
- 서울 : 홍릉, 2024.
- 형태사항
- xxi, 461 p. : 삽화 (주로천연색), 표 ; 26 cm
- 서지주기
- 각 장마다 참고문헌 수록
- 일반주제명
- Artificial intelligence
- 일반주제명
- Machine learning
- 기타저자
- 김민경
- 기타저자
- 김수환
- 가격
- \37,000
- Control Number
- joongbu:652370
- 책소개
-
이 책은 인과관계 추론과 발견에 대해 다룬 도서입니다. 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있습니다.
MARC
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