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(머신러닝을 위한) 수학 길잡이 : 머신러닝을 좀 더 깊이 있게 이해하기 위해 알아야 할 선형대수, 최적화, 확률 및 통계
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(머신러닝을 위한) 수학 길잡이 : 머신러닝을 좀 더 깊이 있게 이해하기 위해 알아야 할 선형대수, 최적화, 확률 및 통계
자료유형  
 단행본
ISBN  
9791125103882 93410 : \30,000
DDC  
510-20
청구기호  
510 하11ㅅ
저자명  
하길찬 , 1967- , 河佶燦
서명/저자  
(머신러닝을 위한) 수학 길잡이 : 머신러닝을 좀 더 깊이 있게 이해하기 위해 알아야 할 선형대수, 최적화, 확률 및 통계 / 하길찬 지음.
발행사항  
서울 : Kyowoo(교우), 2024
형태사항  
vii, 330 p. ; 26 cm
주기사항  
권말부록: 측도와 적분에 대한 개괄적인 설명
서지주기  
참고문헌과 색인 수록
일반주제명  
데이터 분석[--分析]
일반주제명  
수학 이론[數學理論]
가격  
\30,000
Control Number  
joongbu:652199
책소개  
머신러닝을 좀 더 깊이 있게 이해하기 위해 알아야 할 선형대수,최적화,확률 및 통계
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EM0409768 510 하11ㅅ 충청캠퍼스 대출실 대출가능 대출가능
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EM0411174 510 하11ㅅ c.2 고양캠퍼스 기증도서 대출가능 대출가능
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