자료유형  

 단행본

ISBN  

9791198061904 93310 : \32,000

DDC  

519.54-20

청구기호  

519.54 이25r3

저자명  

이동수

서명/저자  

R과 빅데이터 이해 / 이동수 [외]지음

판사항  

제3판

발행사항  

김포 : 르네싸이, 2022

형태사항  

xii, 446 p : 삽화, 도표 ; 26 cm

주기사항  

권말부록: 데이터 리스트

주기사항  

공저자: 장인홍, 권용만, 김세진, 김용대, 송광윤

서지주기  

참고문헌과 색인 수록

키워드  

통계프로그램 데이터분석 빅데이터

기타저자  

장인홍

기타저자  

권용만

기타저자  

김세진

기타저자  

김용대

기타저자  

송광윤

기타서명  

알과 빅데이터의 이해

가격  

\32,000

Control Number  

joongbu:645362

책소개  

개정판에서는 최근 빅데이터와 인공지능 분야의 기계학습에 대한 중요성을 반영하여 내용을 보완하였다. 모든 학문 분야에 이용되는 빅데이터에 대한 개괄적 이해를 주로 학습하며, 빅데이터 분석도구인 R을 활용하여 실제 데이터를 분석하였다. 교재를 통해 빅데이터의 기초과정 및 비전공자들이 빅데이터 분석 프로그램 언어를 이용하여 각자의 전공분야에 실제 데이터의 기초, 자료입력, 처리, 해석 및 시각화 과정까지 학습하도록 설명하였다.
제 3판에서는 비전공자들을 위해 빅데이터 개요, 빅데이터 수집과 저장, 분석 기술에 대한 내용을 좀 더 쉽게 설명하도록 노력하였으며, R 프로그램을 쉽게 이해할 수 있도록 예제를 보완하였고, 좀 더 시각화를 쉽게 다룰 수 있도록 다양한 예제를 수록하였다. 또한, 빅데이터 분석 및 머신러닝에 해당하는 내용을 좀 더 구체적으로 제시함으로써 비전공자들도 더 다가갈 수 있도록 보충하였다.
본 교재는 3부로 구성하였다. 제1부에서는 빅데이터 활용, 수집과 저장, 빅데이터의 기술과 분석방법 등 빅데이터 기초와 R 프로그램 언어의 이용 방법 등을 기술하였다. 제2부에서는 빅데이터 실전 분석으로 데이터 마이닝 분석과 텍스트 마이닝 분석을 설명하였으며, 특히 머신러닝에 해당하는 의사결정트리, 랜덤 포레스트, 서포트 벡터 머신 등의 분류분석을 다루었다. 제3부에서는 빅데이터와 관련한 개인정보보호와 빅데이터 플랫폼을 구축할 수 있는 전산설계 등을 기술하였다.