트랜스포머는 딥러닝 분야에서 성능이 우수한 모델로 현대 인공지능 분야의 핵심 기술입니다. 트랜스포머와 비전 트랜스포머 기술을 습득하면 차별화된 역량을 갖출 수 있고 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다.
이 책에서는 자연어 처리와 컴퓨터비전 분야의 기초 실습부터 배포까지 딥러닝 프로젝트(서비스)를 구축하기 위한 다양한 정보를 다룹니다. 또한, 트랜스포머 및 비전 트랜스포머 이론을 비롯해 모델을 이해하고 실습을 진행합니다.
이 책은 최신 자연어 처리와 컴퓨터비전 분야의 동향과 심층학습에 대한 포괄적인 내용을 담고 있으며, 실전 예제를 통해 강력한 모델을 구축하고자 하는 분들에게 추천합니다.

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

◎ 머신러닝·딥러닝 이해 및 파이토치를 활용한 심화 실습
◎ 텍스트 데이터의 토큰화 이해와 텍스트 임베딩 실습
◎ 셀프 어텐션을 활용한 트랜스포머 모델의 이해와 트랜스포머 기반 언어 모델 실습
◎ 이미지 분류 모델 이해와 내부 동작 원리 검증 및 시각화
◎ 경계 상자 탐지, 의미론적 분할, 객체 분할 등의 객체 탐지 모델 이해
◎ 특징 피라미드 네트워크 및 관심 영역 정렬 알고리즘을 이해
◎ 트랜스포머 구조를 컴퓨터비전 분야에 적용한 비전 트랜스포머 모델 이해 및 실습
◎ 웹 프레임워크와 도커를 활용한 API 온라인 서빙
◎ 웹 애플리케이션을 통한 딥러닝 데모 애플리케이션 구축
◎ 경량화, 파이토치 라이트닝, 허깅 페이스, 파이토치 컴파일러 등 다양한 관리 도구 및 기법 실습