자료유형  

 단행본

ISBN  

9791162244845 93000 : \38,000

언어부호  

본문언어 - kor, 원저작언어 - eng

DDC  

006.31-20

청구기호  

006.31 L192m맹

저자명  

Lakshmanan, Valliappa

통일서명  

Machine learning design patterns.. 한국어

서명/저자  

머신러닝 디자인 패턴 : 효율적인 머신러닝 파이프라인과 MLOps를 구축하는 30가지 디자인 패턴 / 지은이: 발리아파 락슈마난 ; 세라 로빈슨 ; 마이클 먼 ; 옮긴이: 맹윤호 ; 임지순

기타표제  

[원표제]Machine learning design patterns

발행사항  

서울 : 한빛미디어, 2021

형태사항  

460 p. : 천연색삽화, 도표 ; 24 cm

주기사항  

원저자명: Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn

주기사항  

색인 수록

일반주제명  

기계 학습[機械學習]

기타저자  

Robinson, Sara

기타저자  

Munn, Michael

기타저자  

맹윤호

기타저자  

임지순

전자적 위치 및 접속  

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기타저자  

락슈마난, 발리아파

기타저자  

로빈슨, 세라

기타저자  

먼, 마이클

가격  

\38,000

Control Number  

joongbu:644526

책소개  

데이터 준비, 모델 구축, MLOps의 일반적인 문제에 대한 솔루션 구현하기

디자인 패턴이란 전문가 수백 명의 경험을 간단하고 접근하기 쉽게 체계화한 것이다. 이 책에는 데이터의 표현, 운영, 반복성, 재현성, 유연성, 설명 가능성, 공정성에 대한 30가지 디자인 패턴이 담겨 있다. 각 패턴에는 문제에 대한 설명, 다양한 잠재적 솔루션, 상황에 적합한 기술 노하우가 포함되어 있다. 머신러닝 프로세스 전반에 걸쳐 마주하는 일반적인 문제를 해결하고 싶은 실무자라면, 저명한 3명의 구글 엔지니어가 이 책에서 분류한 ‘이미 입증된 방법’을 배우고 실천해보자.