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딥러닝 초보자를 위한 엔비디아 가이드북 : 엔비디아 현업 아키텍트가 저술한 검증된 딥러닝 입문서
딥러닝 초보자를 위한 엔비디아 가이드북 : 엔비디아 현업 아키텍트가 저술한 검증된 딥러닝 입문서
- 자료유형
- 단행본
- ISBN
- 9791161757247 93000 : \60,000
- 언어부호
- 본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
- DDC
- 006.31-20
- 청구기호
- 006.31 E36e이
- 저자명
- Ekman, Magnus
- 서명/저자
- 딥러닝 초보자를 위한 엔비디아 가이드북 : 엔비디아 현업 아키텍트가 저술한 검증된 딥러닝 입문서 / 매그너스 에크만 지음 ; 이판호 옮김
- 기타표제
- [원표제]Learning deep learning : theory and practice of neural networks, computer vision, natural language processing, and transformers using TensorFlow
- 발행사항
- 서울 : 에이콘, 2023
- 형태사항
- 774 p. : 삽화 ; 24 cm
- 주기사항
- 부록: A. 선형 회귀와 선형 분류기, B. 물체 탐지와 세분화, C. word2vec과 GloVe 너머의 단어 임베딩 외
- 서지주기
- 참고문헌(p. 745-764)과 색인수록
- 주제명-통일서명
- TensorFlow
- 일반주제명
- Machine learning
- 일반주제명
- Computer vision
- 기타저자
- 이판호
- 기타저자
- 에크만, 매그너스
- 가격
- \60,000
- Control Number
- joongbu:644517
- 책소개
-
복잡하지 않게 한 권으로 딥러닝을 배우고 싶은 사람을 위한 딥러닝 입문서다. 엔비디아 딥러닝 연구소(NVIDIA Deep Learning Institute)의 딥러닝 가이드북을 번역한 이 책은 수식의 사용을 최대한 줄이면서, 딥러닝의 핵심 개념을 자세하게 설명하고 있어 딥러닝 입문자에게 적합하다. 또한 풍부하고 잘 짜인 파이썬 예제 코드는 학습의 폭을 넓히는 데 큰 도움이 될 것이다.
