MARC

 008240221s2021        ulk                      00        kor
■001000016934506
■00520240214101619
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798380484251
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI30615075
■035    ▼a(MiAaPQ)STANFORDvr097zp4337
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a330
■1001  ▼aBuckley,  Matthew  T.
■24510▼aQuantification  of  Aging  and  Rejuvenation  Interventions  on  the  Neurogenic  Niche  Using  Single  Cell  Transcriptomics▼h[electronic  resource]
■260    ▼a[S.l.]▼bStanford  University.  ▼c2021
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2021
■300    ▼a1  online  resource(132  p.)
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  85-04,  Section:  A.
■500    ▼aAdvisor:  Engreitz,  Jesse;Kundaje,  Anshul;Wyss-Coray,  Tony;Brunet,  Anne.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--Stanford  University,  2021.
■506    ▼aThis  item  must  not  be  sold  to  any  third  party  vendors.
■520    ▼aAging  is  the  gradual  deterioration  of  molecular,  cellular,  and  organismal  function  that  occurs  over  a  lifetime.  Half  of  the  global  adult  disease  burden  is  driven  by  diseases  with  incidence  rates  that  scale  quadratically  with  age.  Understanding  and  countering  the  many  mechanisms  of  aging  has  the  potential  to  reduce  or  postpone  the  onset  of  many  diseases  simultaneously.  However,  we  are  still  early  in  the  process  of  understanding  aging  and  rejuvenating  mechanisms,  and  the  tools  to  achieve  this  are  rapidly  improving.  In  this  dissertation  I  present  the  work  I  have  undertaken  to  leverage  recent  advances  in  single  cell  transcriptomics  to  quantify  aging  and  rejuvenating  interventions  at  the  cellular  level.  I  focus  on  the  subventricular  zone  of  the  mammalian  brain  which  provides  a  window  into  how  aging  impacts  neurogenesis  and  glial  cells  critical  to  brain  function.  In  the  second  chapter  I  concentrate  on  age-associated  tissue  composition  changes;  in  the  third  chapter  I  concentrate  on  cell  type-specific  effects.  The  primary  finding  I  present  in  the  second  chapter  is  the  discovery  of  brain  infiltrating  CD8+  T  cells  in  the  aged  neurogenic  niche.  These  T  cells  are  clonally  expanded  and  secrete  interferon  gamma  which  negatively  impacts  the  neurogenic  potential  of  the  niche.  In  chapter  three,  I  describe  my  work  building  a  suite  of  cell  type-specific  transcriptomic  aging  clocks  that  accurately  predict  chronological  and  biological  age.  I  use  these  clocks  to  quantify  and  compare  the  rejuvenating  effects  of  heterochronic  parabiosis  and  exercise  on  SVZ  cell  types.  Doing  so  reveals  the  particularly  striking  transcriptomic  rejuvenation  that  young  blood  exposure  imparts  on  aged  neural  stem  cells.  Together,  these  chapters  demonstrate  the  power  of  single  cell  transcriptomics  and  computational  analysis  to  illuminate  processes  of  aging  and  their  reversal.
■590    ▼aSchool  code:  0212.
■650  4▼aSparsity.
■650  4▼aDNA  methylation.
■650  4▼aDisease.
■650  4▼aBrain  research.
■650  4▼aGenomes.
■650  4▼aEpigenetics.
■650  4▼aRibosomal  DNA.
■650  4▼aGenomics.
■650  4▼aGenes.
■650  4▼aCell  cycle.
■650  4▼aT  cell  receptors.
■650  4▼aLife  expectancy.
■650  4▼aAging.
■650  4▼aLymphocytes.
■650  4▼aAntigens.
■650  4▼aStem  cells.
■650  4▼aInterferon.
■650  4▼aCell  division.
■650  4▼aBiochemistry.
■650  4▼aCellular  biology.
■650  4▼aDevelopmental  biology.
■650  4▼aGenetics.
■650  4▼aGerontology.
■650  4▼aImmunology.
■650  4▼aNeurosciences.
■650  4▼aPharmaceutical  sciences.
■690    ▼a0493
■690    ▼a0487
■690    ▼a0379
■690    ▼a0758
■690    ▼a0369
■690    ▼a0351
■690    ▼a0982
■690    ▼a0317
■690    ▼a0572
■71020▼aStanford  University.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g85-04A.
■773    ▼tDissertation  Abstract  International
■790    ▼a0212
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2021
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T16934506▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.
■980    ▼a202402▼f2024

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서