MARC

 008240221s2022        ulk                      00        kor
■001000016932737
■00520240214100538
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798379842949
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI30505778
■035    ▼a(MiAaPQ)Purdue19674207
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a630
■1001  ▼aEvans,  Alecia.
■24510▼aEssays  on  Cooperation  and  Competition  in  Strategic  Environments▼h[electronic  resource]
■260    ▼a[S.l.]▼bPurdue  University.  ▼c2022
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2022
■300    ▼a1  online  resource(134  p.)
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  85-01,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Sesmero,  Juan  Pablo.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--Purdue  University,  2022.
■506    ▼aThis  item  must  not  be  sold  to  any  third  party  vendors.
■520    ▼aIn  many  economic  settings  agents  behave  strategically.  Understanding  and,  sometimes  regulating,  that  behavior  is  often  crucial  to  enhance  the  efficiency  with  which  scarce  resources  are  allocated.  A  peculiar  feature  of  economics  is  that  cooperation  among  agents  sometimes  boosts  efficiency,  and  sometimes  hinders  it.  Social  dilemmas,  highly  ubiquitous  in  economics,  are  situations  in  which  cooperation  boosts  efficiency.  Highly  concentrated  markets  where  a  few  firms  operate,  are  situations  in  which  cooperation  (also  known  as  collusion)  among  firms  hinders  efficiency.  In  such  markets  competition,  rather  than  cooperation,  boosts  efficiency.  In  this  dissertation,  I  study  how  uncertainty  affects  cooperation  in  social  dilemmas,  and  how  the  presence  of  cooperative  firms  affects  competition  in  concentrated  markets.Both  of  the  settings  I  study  in  this  dissertation  (social  dilemmas  with  noisy  payoffs  and  duopsony  with  endogenous  location  and  pricing  strategy)  face  a  similar  challenge.  Their  complexity  compromises  the  tractability  of  conventional  equilibrium  concepts.  In  other  words,  Nash  equilibria  do  not  exist,  or  there  is  a  multiplicity  of  equilibria.  This,  in  turn,  precludes  comparative  static  analyses  characterizing  the  effect  of  exogenous  market  forces  (uncertainty  and  firm  ownership  structure)  on  market  and  welfare  outcomes.I  address  this  key  challenge  through  a  combination  of  genetic  algorithms  and  laboratory  experiments.  A  genetic  algorithm  consists  of  a  selection  process  that  identifies  strategies  that  perform  better  than  others,  on  average.  Therefore,  surviving  strategies  constitute,  in  a  sense,  average  best  responses.  More  than  one  strategy  may  survive.  This  happens  when  none  of  the  surviving  strategies  is  weakly  dominated  by  the  other  surviving  strategies.  An  equilibrium  is  a  combination  of  surviving  strategies.  In  this  context,  a  comparative  static  analysis  consists  of  the  change  in  equilibrium  (combination  of  surviving  strategies)  due  to  a  change  in  exogenous  forces.  These  comparative  static  analyses  generate  testable  hypotheses.  In  Essays  1  and  2,  I  implement  laboratory  experiments  to  test  these  hypotheses.In  Essay  1,  I  compare  infinitely  repeated  social  dilemmas  with  deterministic  and  noisy  payoffs.  I  test  whether  noise  in  payoffs  (where  noisy  payoffs  are  generated  by  a  random  shock  and  are  uncorrelated  amongst  agents),  which  introduces  imperfect  monitoring,  affects  cooperation.  Experimental  evidence  shows  that  imperfect  monitoring  reduces  cooperation  because  it  hinders  agents'  ability  to  threaten  defectors  with  a  reciprocal  defection.  Therefore,  noise  reduces  efficiency  by  unraveling  cooperation  in  social  dilemmas.  In  Essay  2,  I  study  whether  correlation  among  agents'  noisy  payoffs  strengthens  monitoring  and  restores  cooperation.  Experimental  evidence  shows  that  stronger  (though  still  imperfect)  monitoring  due  to  correlation  helps  cooperation  if  and  only  if  agents  are  prone  to  cooperate  in  the  initial  rounds  of  the  repeated  game.  Therefore,  correlation  among  shocks  affecting  agents'  payoffs  may  or  may  not  increase  efficiency  depending  on  the  type  of  players  participating  in  the  social  dilemma.Finally,  in  Essay  3,  I  use  a  genetic  algorithm  to  generate  comparative  statics  characterizing  the  effect  of  a  cooperative  firm  on  market  equilibrium  and  efficiency  in  a  spatial  duoposony.  A  Nash  equilibrium  in  this  setting  does  not  exist  when  location,  price,  and  the  degree  of  spatial  price  discrimination  are  all  endogenous  in  the  seminal  Hotelling's  model.  I  use  a  genetic  algorithm  to  identify  a  stable  equilibrium  in  this  setting.  I  find  that  a  cooperative  firm  increases  efficiency.  But,  counterintuitively,  it  does  so  when  the  cooperative  does  not  directly  compete  with  the  privately  owned  firm.  This  is  because  the  cooperative  maximizes  market  share  when  its  procurement  region  does  not  overlap  with  the  privately  owned  firm's  procurement  region.
■590    ▼aSchool  code:  0183.
■650  4▼aAgriculture.
■650  4▼aGenetic  algorithms.
■650  4▼aFarms.
■650  4▼aGame  theory.
■650  4▼aCompetition.
■650  4▼aTheoretical  mathematics.
■690    ▼a0473
■690    ▼a0800
■690    ▼a0642
■71020▼aPurdue  University.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g85-01B.
■773    ▼tDissertation  Abstract  International
■790    ▼a0183
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2022
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T16932737▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.
■980    ▼a202402▼f2024

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서