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■035    ▼a(MiAaPQ)AAI30636251
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a621.3
■1001  ▼aSingh,  Vaibhav.
■24510▼aTowards  Miniature  Ground  Stations  for  Low  Earth  Orbit  Satellites▼h[electronic  resource]
■260    ▼a[S.l.]▼bCarnegie  Mellon  University.  ▼c2023
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2023
■300    ▼a1  online  resource(145  p.)
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  85-03,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Kumar,  Swarun;Yagan,  Osman.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--Carnegie  Mellon  University,  2023.
■506    ▼aThis  item  must  not  be  sold  to  any  third  party  vendors.
■520    ▼aSatellites  have  been  in  orbit  around  the  earth  for  a  long  time  and  their  numbers  have  been  increasing  at  an  exponential  pace  recently.  However,  ground  stations,  which  are  a  critical  component  of  any  satellite  mission,  have  continued  to  remain  bulky,  expensive  and  often  require  specialized  machinery  and  installation  infrastructure  with  the  exception  of  receivers  meant  for  heavily  coded  satellite  signals  like  GPS.  Such  a  complicated  infrastructure  is  needed  to  overcome  the  huge  signal  attenuation  experienced  by  satellite  signals  coming  from  1000s  of  kilometers  away.  This  has  proven  to  be  a  barrier  for  enthusiasts  and  researchers  who  might  be  interested  in  accessing  satellite  data  without  incurring  the  high  costs  as  well  as  enabling  low  latency  satellite  data  access  in  remote  and  underserved  regions  of  the  earth  prone  to  rapidly  evolving  disaster  scenarios  like  forest  fires  and  floods.In  this  dissertation,  we  propose  gradually  simplifying  approaches  to  receive  satellite  signals  using  tiny  low-cost  ground  stations  that  can  be  deployed  anywhere.  First,  using  multiple  such  tiny  ground  stations  in  Quasar,  we  demonstrate  how  we  can  leverage  receiver  diversity  to  boost  received  signal  power.  Next,  we  simplify  this  system  further  in  SelfieStick,  by  using  a  single  tiny  receiver  using  receptions  from  multiple  satellites  through  a  transmitter  diversity  approach  to  recover  earth  images  from  satellites.  Third,  we  describe  Illume  which  removes  the  dependence  on  diverse  transmitter  and  receiver  sources,  and  proposes  a  novel  analytical  and  data  driven  approach  to  extract  useful  inference  information  from  noisy  satellite  images  received  from  a  single  tiny  ground  station.  We  also  show  how  these  techniques  can  enable  communication  and  Earth  observation  applications,  particularly  useful  in  remote  and  underserved  regions  of  the  earth  as  well  as  pave  the  way  for  building  a  cheap  and  scalable  global  satellite  ground  station  network.  Finally,  we  also  touch  upon  the  other  aspect  of  satellite  communication  network,  i.e,  the  ground  station  terminal  to  end  user  device  link  and  describe  how  mmFD  improves  bandwidth  efficiency  by  enabling  a  Full  Duplex  link  at  mmWave  frequencies.
■590    ▼aSchool  code:  0041.
■650  4▼aElectrical  engineering.
■650  4▼aComputer  engineering.
■650  4▼aAstrophysics.
■650  4▼aAerospace  engineering.
■653    ▼aFull  Duplex
■653    ▼aGround  stations
■653    ▼aLEO  satellites
■653    ▼aSatellite  communications
■653    ▼aSatellite  image  recovery
■653    ▼aWireless  networks
■690    ▼a0544
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■690    ▼a0596
■690    ▼a0538
■71020▼aCarnegie  Mellon  University▼bElectrical  and  Computer  Engineering.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g85-03B.
■773    ▼tDissertation  Abstract  International
■790    ▼a0041
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2023
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T16934878▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.
■980    ▼a202402▼f2024

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