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Essays on the Political Economy of Development = Ensayos sobre la economia politica del desarrollo [electronic resource]
Содержание
Essays on the Political Economy of Development = Ensayos sobre la economia politica del desarrollo [electronic resource]
자료유형  
 학위논문
Control Number  
0016932891
International Standard Book Number  
9798379611187
Dewey Decimal Classification Number  
320
Main Entry-Personal Name  
Enriquez Gonzalez, Jose Ramon.
Publication, Distribution, etc. (Imprint  
[S.l.] : Harvard University., 2023
Publication, Distribution, etc. (Imprint  
Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2023
Physical Description  
1 online resource(357 p.)
General Note  
Source: Dissertations Abstracts International, Volume: 84-12, Section: A.
General Note  
Advisor: Hanna, Rema N.;Frieden, Jeffry A.
Dissertation Note  
Thesis (Ph.D.)--Harvard University, 2023.
Restrictions on Access Note  
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Summary, Etc.  
요약This dissertation focuses on understanding four phenomena that affect political accountability in democratic regimes and the capacity of governments to produce public goods in many developing countries: misinformation, corruption, violence, and coordination between (subnational) governments. Each of these factors challenges political accountability by distorting the way voters and representatives relate to each other, how officials self-select into public office, how public goods are produced -and therefore how officials are evaluated by voters-, and how malpractice is confronted. While I use the Mexican context to provide empirical support to the theoretical arguments presented, throughout the dissertation I also discuss how my findings travel to other contexts, particularly developing democracies.The first chapter of the dissertation presents experimental evidence from a massive online anti-corruption campaign. My co-authors and I evaluate the effect of increasing the share of the electorate receiving the same piece of political information on voter behavior. More specifically, we evaluate a massive, non-partisan campaign that distributed information about municipal spending irregularities, which often constitute corruption, to 2.7 million Facebook users ahead of the 2018 elections in Mexico. We find that the vote shares of incumbent parties with little or no spending irregularities increased by six to seven percentage points (~0.5 SDs) in targeted electoral precincts (direct effect). Also, we find that within treated municipalities, vote shares increased by three percentage points (~0.25 SDs) in untargeted precincts (spillover effects). Based on a design that exploits variation in the share of the electorate that is targeted by the ad campaign (0%, 20%, or 80% of Facebook users in the municipality), we estimate that most of the effects of the Facebook ad campaign are driven by high-saturation information campaigns (80% saturation), where online and offline interactions amplify effects. Overall, this project generates evidence that (1) non-partisan campaigns can be effective, (2) offline interactions produce indirect effects that compare, in size, to direct effects, and (3) the effect of an information campaign is increasing in the share of voters targeted in the constituency as community discussion and voter coordination arise in response to the information intervention.In the second chapter of the dissertation, I advance our understanding of how criminal organizations attempt to obtain political influence. More specifically, I provide an explanation of why criminal groups use violence against politicians during electoral times. I argue that criminal groups use violence when other channels of influence, namely, bribes, are no longer available. The evidence in favor of this argument is twofold. First, relying on an entry model with asymmetric information, I show that the criminal organizations' use of bribes decreases, and the use of violence increases, when the efficacy of bribes decreases relative to its costs. Second, I empirically test the predictions of the model in the context of a national-level reform that increased the cost of bribing politicians in Mexico. I use confidential data on suspicious financial transaction reports to measure bribes and an original dataset of violent attacks on politicians to measure violence. My findings suggest that the bribe-reducing reform decreased bribes but increased the number of attacks against politicians. Consistent with the model, I also find that this effect is more prevalent in places where the marginal benefit of bribes is higher (i.e. places where politicians are more financially constrained by narrow campaign spending limits), and places where politicians have little information about the criminal(s) group(s) (i.e. places where a criminal group has not had a hegemonic presence). Taken together, this chapter documents the unintended consequences of a bribe-reducing reform and calls for attention to consider the objectives and constraints of both illegal and legal actors when designing, implementing, and evaluating transparency-enhancing reforms.Finally, in the last chapter of the dissertation, I analyze how policies may generate spillovers in multi-level government settings, which present a threat to the identification of causal effects, and how the lack of coordination between subnational governments may produce unintended consequences. I focus on two cases: (1) social distancing policies at the outset of the COVID-19 pandemic in 2020, and (2) the introduction of an automated speed ticket program by a local authority that did not have the capacity to penalize out-of-the-state drivers. In the first part of the chapter, my coauthors and I provide evidence of spillovers across social distancing policies enacted by municipal governments in Mexico during the COVID-19 pandemic. Using fine-grained mobility data from Facebook and state-of-the-art machine learning techniques, we show that evaluating policies in isolation may lead to wrong conclusions as there are (unquantified) spillovers arising from the lack of coordination between local governments. In the second part of the chapter, my co-author and I study the introduction of an automated speeding ticket system in Mexico City. We find that the introduction of speed-detecting cameras led out-of-the-state drivers to engage in riskier driving behavior, which is reflected in more tickets (both automated and non-automated) and accidents. In general, this chapter provides evidence that coordination between subnational governments is essential when designing and implementing optimal public policy packages.
Summary, Etc.  
요약sta disertacion se centra en entender cuatro fenomenos que afectan la rendicion de cuentas en regimenes democraticos y la capacidad de los gobiernos para producir bienes publicos en paises en desarrollo: desinformacion, corrupcion, violencia y coordinacion entre gobiernos subnacionales. Cada uno de estos factores desafia la rendicion de cuentas al distorsionar la forma en que los votantes y los representantes se relacionan entre si, como los funcionarios se auto-seleccionan para contender por cargos publicos, como se producen bienes publicos y, por lo tanto, como son evaluados los funcionarios por los votantes, y como se combaten las practicas indebidas. Aunque utilizo el contexto mexicano para proporcionar una base empirica a los argumentos teoricos aqui presentados, a lo largo de la disertacion tambien discuto como mis hallazgos se aplican a otros contextos, especialmente en otras democracias en desarrollo.El primer capitulo de la disertacion presenta evidencia experimental de una campana masiva en linea que busca incrementar la rendicion de cuentas. Mas especificamente, mis coautores y yo evaluamos el efecto de aumentar la proporcion del electorado que recibe la misma informacion politica en el comportamiento del votante. Para ello evaluamos una campana masiva no partidista que distribuyo informacion sobre irregularidades en el gasto municipal, las cuales a menudo constituyen corrupcion, a 2.7 millones de usuarios unicos de Facebook en el albor de las elecciones de 2018 en Mexico. En este experimento encontramos que la proporcion de votos de los partidos en el poder con poco o ningun tipo de irregularidades en el gasto aumento en seis a siete puntos porcentuales (~0.5 desviaciones estandar) en las circunscripciones electorales objetivo (efecto directo). Tambien encontramos que dentro de los municipios tratados, la proporcion de votos aumento en tres puntos porcentuales (~0.25 desviaciones estandar) en las circunscripciones no objetivo (efectos secundarios). Basandonos en un diseno que toma ventaja de la variacion en la proporcion del electorado sujeta a la campana publicitaria (0%, 20% o 80% de los usuarios de Facebook en el municipio), estimamos que la mayoria de los efectos de la campana publicitaria de Facebook son explicados por las campanas de informacion de alta saturacion (80% de saturacion), donde las interacciones en y fuera de internet amplifican los efectos. En general, este proyecto genera evidencia de que (1) las campanas no partidistas pueden ser efectivas, (2) las interacciones fuera de internet producen efectos indirectos que son comparables en tamano a los efectos directos, y (3) el efecto de una campana informativa aumenta a medida que la proporcion de votantes objetivo en la circunscripcion aumenta, ya que surgen discusiones comunitarias y coordinacion de votantes en respuesta a la nueva informacion.En el segundo capitulo de la disertacion, avanzo nuestra comprension de como las organizaciones criminales intentan obtener influencia politica. Mas especificamente, proporciono una explicacion de por que los grupos criminales utilizan violencia contra politicos durante tiempos electorales. Argumento que los grupos criminales usan la violencia cuando otros canales de influencia, particularmente los sobornos, no estan disponibles o son relativamente menos efectivos. La evidencia a favor de este argumento se divide en dos. En primer lugar, basandome en un modelo de entrada con informacion asimetrica, muestro que el uso de sobornos por parte de las organizaciones criminales disminuye y el uso de la violencia aumenta cuando la eficacia de los sobornos disminuye en relacion con sus costos relativos. En segundo lugar, pruebo empiricamente las predicciones del modelo en el contexto de una reforma nacional electoral que aumento el costo de sobornar a politicos en Mexico. En el analisis cuantitativo utilizo datos confidenciales de informes de transacciones financieras sospechosas para medir los sobornos y un conjunto de datos original de ataques violentos a politicos para medir la violencia. Mis hallazgos sugieren que la reforma disminuyo los sobornos, pero aumento el numero de ataques contra politicos. Consistente con el modelo, tambien encuentro que este efecto es mas prevalente en lugares donde el beneficio marginal de los sobornos es mayor (es decir, lugares donde los politicos estan mas limitados financieramente por bajos limites de gastos de campana) y lugares donde los politicos tienen poca informacion sobre el/los grupo(s) criminal(es) que operan en el territorio (es decir, lugares donde un grupo criminal no ha tenido una presencia hegemonica). En conjunto, este capitulo documenta las consecuencias no deseadas de una reforma que reduce los sobornos y llama la atencion sobre la necesidad de considerar los objetivos y limitaciones de los actores ilegales y legales al disenar, implementar y evaluar reformas que mejoren la transparencia.Finalmente, en el ultimo capitulo de la disertacion, analizo como politicas publicas pueden generar efectos colaterales en gobiernos multinivel, los cuales presentan una amenaza para la identificacion de efectos causales. Ademas, analizo como la falta de coordinacion entre los gobiernos subnacionales puede producir consecuencias no deseadas. Me enfoco en dos casos: (1) las politicas de distanciamiento social al inicio de la pandemia de COVID-19 en 2020, y (2) la introduccion de un programa automatizado de multas por exceso de velocidad por parte de una autoridad local que no tenia la capacidad de sancionar a conductores registrados fuera de su estado. En la primera parte del capitulo, mis coautores y yo proporcionamos evidencia de efectos colaterales en las politicas de distanciamiento social implementadas por los gobiernos municipales en Mexico durante la pandemia de COVID-19. Utilizando datos de movilidad de alta resolucion de Facebook y tecnicas de aprendizaje de maquina de vanguardia, mostramos que evaluar las politicas de forma aislada puede llevar a conclusiones erroneas, ya que existen efectos colaterales (no cuantificados) que surgen de la falta de coordinacion entre los gobiernos locales. En la segunda parte del capitulo, mi coautor y yo estudiamos la introduccion de un sistema automatizado de multas por exceso de velocidad en la Ciudad de Mexico. Descubrimos que la introduccion de camaras de deteccion de velocidad llevo a los conductores registrados fuera del estado a involucrarse en comportamientos de conduccion mas riesgosos, lo que se refleja en mas multas (tanto automatizadas como no automatizadas) y accidentes. En general, este capitulo proporciona evidencia de que la coordinacion entre los gobiernos subnacionales es esencial al disenar e implementar paquetes optimos de politicas publicas.
Subject Added Entry-Topical Term  
Political science.
Index Term-Uncontrolled  
Corruption
Index Term-Uncontrolled  
Economic development
Index Term-Uncontrolled  
Mexico
Index Term-Uncontrolled  
Organized crime
Index Term-Uncontrolled  
Political accountability
Index Term-Uncontrolled  
Political development
Added Entry-Corporate Name  
Harvard University Political Economy and Government
Host Item Entry  
Dissertations Abstracts International. 84-12A.
Host Item Entry  
Dissertation Abstract International
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