MARC

 008240221s2023        ulk                      00        kor
■001000016934182
■00520240214101538
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798380098144
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI30572677
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a371
■1001  ▼aWhite-Cascarilla,  Allison  N.▼0(orcid)0000-0001-9267-2565
■24510▼aDelay  Discounting  and  Teacher  Decision-Making▼h[electronic  resource]
■260    ▼a[S.l.]▼bMichigan  State  University.  ▼c2023
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2023
■300    ▼a1  online  resource(169  p.)
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  85-02,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Brodhead,  Matthew  T.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--Michigan  State  University,  2023.
■506    ▼aThis  item  must  not  be  sold  to  any  third  party  vendors.
■520    ▼aThe  purpose  of  this  dissertation  was  to  use  delay  discounting  to  understand  how  teachers  of  students  who  engage  in  challenging  behavior  discount  delays  in  behavioral  treatment  outcomes.  Delay  discounting  is  relevant  to  teacher  decision-making  because  the  length  of  time  required  to  reduce  challenging  behavior  through  effective  behavior  interventions  may  deter  teachers  from  adhering  to  recommended  behavioral  interventions.  Further,  discount  rates  may  serve  as  an  indicator  of  future  treatment  adherence  (or  non-adherence).  The  goal  of  the  dissertation  is  to  inform  the  behavioral  consultation  practices  of  behavior  specialists  working  with  teachers  of  students  who  engage  in  challenging  behavior  in  order  to  improve  the  outcomes  of  students  receiving  behavioral  support  through  the  behavioral  consultation  model.Chapter  2  addressed  limitations  to  a  previous  delay  discounting  (White  et  al.,  2023).  Using  the  monetary  choice  questionnaire  (MCQ;  Kirby  et  al.,  1999),  the  researchers  reduced  the  length  of  the  delay  discounting  task,  assessed  monetary  and  treatment  discounting,  and  recruited  317  participants  to  increase  statistical  power  to  run  additional  inferential  statistics.  In  the  study,  the  authors  administered  the  MCQ  to  assess  discounting  of  monetary  rewards  and  a  treatment  choice  questionnaire  (TCQ)  modeled  from  the  MCQ  to  assess  discount  rates  of  treatment  outcomes.  Results  of  the  study  indicate  that  teachers  discounted  monetary  rewards  similar  to  discounting  of  treatment  outcomes.  A  significant  difference  between  location  groups  in  the  low  discounting  group  indicated  that  respondents  that  teach  in  the  southern  region  of  the  U.S.  had  higher  discount  rates  compared  to  remaining  U.S.  regions.  Additionally,  the  authors  created  a  10-step  fraudulent  response  detection  process  to  remove  any  fraudulent  reposes  from  the  data  set.Chapter  3  extended  the  findings  of  Chapter  2  by  determining  if  a  specific  variable  -  severity  of  behavior  -  impacted  teachers'  rate  of  discounting.  The  authors  administered  two  TCQs  to  assess behavior  severity  as  a  state  influence.  One  TCQ  evaluated  discounting  of  treatment  outcomes  for  hypothetical  severe  challenging  behavior,  and  the  other  TCQ  evaluated  discounting  of  treatment  outcomes  for  hypothetical  mild  challenging  behavior.  Further,  the  authors  replicated  and  extended  the  fraudulent  response  detection  process  described  in  Chapter  2.  Results  of  the  study  indicate  that  teachers  did  discount  delays  to  both  monetary  outcomes  and  treatment  outcomes,  and  teachers  did  have  higher  discount  rates  in  the  severe  TCQ  compared  to  the  mild  TCQ.  Additionally,  extending  the  fraudulent  response  detection  process  guarded  against  fraudulent  responses,  and  the  inclusion  of  attention  check  questions  aided  in  identifying  fraudulent  responses.Chapter  4  presents  readers  with  a  delay  discounting  tutorial.  The  authors  (1)  described  translational  research,  delay  discounting,  and  teacher  decision-making,  (2)  provided  researchers  with  a  step-by-step  description  on  how  to  collect  delay  discounting  data  using  survey  research  methodology  and  fraud  protections,  and  (3)  described  areas  for  future  research  using  delay  discounting  to  examine  teacher  decision-making.
■590    ▼aSchool  code:  0128.
■650  4▼aSpecial  education.
■650  4▼aBehavioral  sciences.
■650  4▼aEducational  leadership.
■650  4▼aTeacher  education.
■653    ▼aDelay  discounting
■653    ▼aBehavioral  treatment  outcomes
■653    ▼aTeacher  decision-making
■653    ▼aBehavior  interventions
■653    ▼aTeachers
■653    ▼aTreatment  choice  questionnaire
■690    ▼a0529
■690    ▼a0602
■690    ▼a0530
■690    ▼a0449
■71020▼aMichigan  State  University▼bSpecial  Education  -  Doctor  of  Philosophy.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g85-02B.
■773    ▼tDissertation  Abstract  International
■790    ▼a0128
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2023
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T16934182▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.
■980    ▼a202402▼f2024

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서