MARC

 008240219s2021        ulk                      00        kor
■001000016935249
■00520240214101910
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798380718257
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI30685719
■035    ▼a(MiAaPQ)STANFORDkj587cc3450
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a400
■1001  ▼aPerez,  Greses.
■24510▼aBeyond  Representation:  Uncovering  the  Role  of  Language  and  Cognition  for  Multicompetent  Students  in  Engineering  and  Science▼h[electronic  resource]
■260    ▼a[S.l.]▼bStanford  University.  ▼c2021
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2021
■300    ▼a1  online  resource(321  p.)
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  85-05,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Brown,  Bryan;Valdes,  Guadalupe;Martinez,  Ramon;Pea,  Roy;Sheppard,  Sheri;Bent,  Stacey  F.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--Stanford  University,  2021.
■506    ▼aThis  item  must  not  be  sold  to  any  third  party  vendors.
■520    ▼aEven  though  engineering  and  science  are  tasked  with  developing  solutions  and  knowledge  for  a  diverse  population,  Black  and  Brown  communities  remain  severely  underrepresented  in  these  disciplines.  The  problem  exceeds  easy  solutions  like  "a  seat  at  the  table"  and  requires  rethinking  with  whom  and  for  whom  the  field  designs  ideas  and  technologies.  Traditionally,  underrepresented  groups  have  felt  the  pressure  to  assimilate  into  dominant  ways  of  speaking  and  knowing  because  their  own  languages  and  experiences  are  rarely  legitimized.  As  a  result,  engineering  and  science  have  missed  opportunities  to  draw  on  the  creative  insights  which  diverse  individuals  contribute.  This  situation  often  leads  to  imperfect  solutions  with  real-life  consequences  for  those  who  are  overlooked  and  society  at  large.  Building  a  team  with  a  range  of  experiences  is  more  than  checking  a  demographic  box  but  a  necessity  to  avoid  a  future  with  unjust  technological  solutions.  The  education  of  engineers  and  scientists  thus  needs  to  be  explicit  about  the  benefits  and  practices  of  incorporating  the  perspectives  of  multicompetent  individuals  and  their  communities.  This  dissertation  suggests  moving  beyond  representation  by  centering  the  language  and  cognitive  resources  of  culturally  and  linguistically  diverse  groups.Drawing  upon  sociocultural  frameworks  in  science  education  and  translanguaging  scholarship,  the  first  study  of  this  dissertation  argues  that  factors  beyond  mere  flexible  language  boundaries  influence  students  use  of  their  full  idiolect  in  engineering  and  science.  This  work  provides  empirical  backing  to  the  question  of  what  would  happen  if  we  created  linguistically  inclusive  environments  for  learning  engineering  in  the  early  grades.  The  children  recruited  for  the  study  participated  in  equivalent  lessons  about  engineering  design  with  three  different  language  contexts:  English,  Spanish  and  both  languages.  The  findings  suggested  the  influence  of  broader  social  norms  in  engineering  learning,  particularly  on  students  availing  themselves  of  opportunities  to  draw  on  their  repertoire.  Though  the  learning  environment  afforded  possibilities  for  students  to  draw  on  their  language  resources,  many  learners  did  not  tap  them  when  engaged  in  design.  Educational  and  social  expectations  about  language  use  made  engagement  in  disciplinary  discourses  through  translanguaging  difficult  for  students.  The  results  signal  the  relevance  of  investigating  how  power  structures  shape  norms  about  technical  and  scientific  talk,  particularly  the  impact  of  audience.Building  on  the  arguments  from  the  first  manuscript,  the  second  study  brings  attention  to  the  relationship  between  audience  and  language  use  in  engineering,  specifically  the  influence  of  diversity  in  the  professoriate  on  choices  about  ways  of  speaking.  This  work  uses  a  mixed-methods  sequential  explanatory  design  to  identify  the  factors  undergraduates  consider  in  claims  of  language  use  in  private  (home)  and  public  (school)  spheres.  The  data  included  responses  to  a  national  Language  Use  Survey  from  Latinx  students  in  STEM  fields  (primarily  engineering)  who  grew  up  in  Spanish-speaking  households.  The  findings  illustrated  factors  (other  than  adherence  to  language  boundaries)  influencing  the  ways  people  speak  in  the  disciplines.  This  study  documented  a  strong  effect  of  audience  on  language  choices  (i.e.,  who  STEM  undergraduates  talk  with  shapes  how  they  use  their  repertoire).  Students  also  reported  making  decisions  about  language  contingent  on  topic  and  place,  but  the  influence  of  these  factors  comes  from  associations  with  particular  audiences.  The  interlocutors  and  listeners  in  engineering,  particularly  those  in  positions  of  power,  exert  an  enormous  amount  of  influence  in  language  use.  Inspired  by  the  literature  on  audience  design  from  sociolinguistics  and  justice-centered  science  education,  this  paper  exposed  the  link  between  the  lack  of  representation  of  faculty  of  color  (particularly  Latinx  professors)  and  language  preferences  in  engineering  education.  This  work  draws  attention  to  the  messages  that  students  received  from  disciplinary  audiences  because  of  the  lack  of  diversity  in  the  professoriate.The  third  study  investigates  the  relationship  between  language,  cognition,  and  idea  generation  through  the  lens  of  situated  learning  traditions  and  frameworks  of  design  justice  in  engineering.  It  explores  the  role  of  language  in  creating  equitable  engineering  solutions  by  indexing  the  diversity  of  experiences  within  multicompetent  communities.  Through  a  virtual  experiment  about  design,  engineering  students  were  randomly  assigned  to  implicit  instruction  in  the  form  of  language  conditions.  All  participants  then  received  explicit  instruction  through  a  prompt.  Undergraduates  generated  features  for  the  next-generation  household  appliances  either  in  a  Spanish  and  English  or  English-only  condition.  After  their  first  design,  participants  were  explicitly  prompted  to  think  about  culture  and  language  in  their  considerations.  Results  suggested  that  language  conditions,  in  alignment  with  the  linguistic  resources  of  students,  led  participants  to  bring  into  design  a  set  of  cultural  and  linguistic  values  associated  with  their  communities.  Students  in  the  English-only  condition  were  less  predisposed  to  draw  on  the  experiences  of  their  private  spheres  when  thinking  about  components  for  the  appliance,  whereas  those  in  the  both  languages  group  were  more  inclined  to  contemplate  aspects  of  their  own  communities  in  their  work.  Regardless  of  the  condition,  all  students  benefited  from  explicit  instruction  to  incorporate  culture  and  language  features  in  their  project  considerations.  Through  implicit  or  explicit  instruction,  treating  the  ways  of  knowing  and  speaking  of  multicompetent  students  as  assets  for  engineering  resulted  in  design  considerations  that  incorporate  cultural  and  linguistic  aspects  of  traditionally  underrepresented  communities.The  conclusion  of  this  dissertation  presents  the  implications  of  this  body  of  work  taken  as  a  whole  for  researchers  and  practitioners  regarding  language  use  and  cognition  in  engineering  and  science  as  well  as  future  scholarship  in  design  justice.  It  emphasizes  the  importance  of  (i)  factors  (beyond  flexibility  in  language  boundaries)  influencing  student  use  of  their  linguistic  range,  (ii)  audience  (particularly  diversity  of  the  professoriate)  when  thinking  about  language  in  engineering,  and  (iii)  diversity  of  experiences  (indexed  through  language)  for  generating  equitable  design  solutions  for  a  just  society.
■590    ▼aSchool  code:  0212.
■650  4▼aLanguage.
■650  4▼aCulture.
■650  4▼aAudiences.
■650  4▼aDemographics.
■650  4▼aDesign  engineering.
■650  4▼aFeedback.
■650  4▼aCognition  &  reasoning.
■650  4▼aSociolinguistics.
■650  4▼aSocial  justice.
■650  4▼aSmall  kitchen  appliances.
■650  4▼aScience  education.
■650  4▼aSociety.
■650  4▼aCollege  students.
■650  4▼aLinguistics.
■650  4▼aMulticulturalism  &  pluralism.
■650  4▼aBilingualism.
■650  4▼aGraduate  students.
■650  4▼aBilingual  education.
■650  4▼aCognitive  psychology.
■650  4▼aDemography.
■650  4▼aDesign.
■650  4▼aEducation.
■650  4▼aEngineering.
■650  4▼aHigher  education.
■650  4▼aMulticultural  education.
■650  4▼aPsychology.
■650  4▼aSocial  structure.
■650  4▼aSociology.
■690    ▼a0290
■690    ▼a0679
■690    ▼a0636
■690    ▼a0714
■690    ▼a0282
■690    ▼a0633
■690    ▼a0938
■690    ▼a0389
■690    ▼a0515
■690    ▼a0537
■690    ▼a0745
■690    ▼a0455
■690    ▼a0621
■690    ▼a0700
■690    ▼a0626
■71020▼aStanford  University.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g85-05B.
■773    ▼tDissertation  Abstract  International
■790    ▼a0212
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2021
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T16935249▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.
■980    ▼a202402▼f2024

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서