자료유형  

 단행본

ISBN  

9788962853629 93530 : \24,000

DDC  

620.0042-20

청구기호  

620.0042 홍66ㅇ

저자명  

홍원기

서명/저자  

인공지능기반 Hong-Lagrange 최적화와 데이터 기반 공학설계 / 홍원기 지음

발행사항  

서울 : 대가, 2022

형태사항  

321 p. : 천연색삽화 ; 26 cm

총서명  

AI 기반 첨단공학 ; 2

주기사항  

2023년도 대한민국학술원 선정 교육부 우수학술도서임

주기사항  

기증 : 대한민국학술원

주기사항  

권말부록: 인공신경망에 기반한 Case 1의 KKT 조건에 대한 Iteration 1 과정 ; 함수식 기반의 4차함수 라그랑주 최적화 코드

서지주기  

참고문헌(p. 316-317)과 색인(p. 318-321) 수록

일반주제명  

공학설계

일반주제명  

인공지능

일반주제명  

데이터분석

일반주제명  

최적화기법

일반주제명  

최적설계

가격  

\24,000

Control Number  

joongbu:636941

책소개  

“인간의 창의성에 AI의 학습능력을 더하다”

ㆍ빅데이터 속에 숨겨져 있는 유익한 사실들을 활용할 수 있는 방법을 인공신경망과 라그랑주가 우리에게 알려줄 수 있을까!
ㆍ자신들만의 디지털 빅데이터가 있다면, 이 저서가 제시하는 인공신경망과 라그랑주 승수법에 기반해서 최적값을 찾아보기를 권해본다.

저자는 21세기에 지대한 영향을 미치며 혜성과 같이 우리 곁으로 다가온 인공지능을 바라보게 되었다. 이 둘은 접점이 전혀 없을까? 16세기와 21세기의 최고 개념의 접점을 찾아 융합이론(AI 기반 Hong-Lagrange 방법)을 개발하여, 빅데이터와 라그랑주 승수법을 인공지능으로 들여다보고, 최적설계가 어떻게 가능한지를 고찰하였다. 저자는 이 책을 통해 디지털 빅데이터가 생성될 수 있는 공학, 이학 등의 분야에 최적화 글로벌 플랫폼을 제공하여, 빅데이터 분석이 가능한 AI 기반 데이터 공학(AI-based Data-centric Engineering, AIDE)을 소개하였다. 혹시 독자들 중 어떤 분야이든지 자신들만의 디지털 빅데이터가 있다면, 이 책이 제시하는 인공신경망과 라그랑주 승수법에 기반해서 최적값을 찾아보기를 권해본다.
저자는 인공지능 기반에서 철근콘크리트 구조, 철골구조, 프리스트레스 콘크리트 구조, SRC 구조 및 고층 프레임 등에 대한 AI 기반 최적설계를 다루는 책을 순차적으로 출간하고 있다. 이 책들은 구조공학 분야에 적용 가능한 인공지능 기반의 구조공학 콜렉션 시리즈로 국문판과 영문판으로 출판되고 있다. 그리고 유튜브 채널[한국어 채널: 인공지능 빠르고 쉽게 배우기(홍원기, 경희대학교, 건축공학과), 영어채널: Deep Learning for beginners(Won-Kee Hong, Kyung Hee University)]에서 저서인 1권 인공지능기반 철근콘크리트 구조 설계(Artificial intelligencebaseddesign of reinforced concrete structures)와 2권인 이 책에서 기술된 내용을 영상으로 제작, 업로드하여 독자들의 이해를 돕고 있다.