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데이터 익명화를 위한 파이프라인 : 데이터를 안전하고 책임감 있게 사용하는 비식별화 방법
데이터 익명화를 위한 파이프라인 : 데이터를 안전하고 책임감 있게 사용하는 비식별화 방법 / ...
Inhalt Info
데이터 익명화를 위한 파이프라인 : 데이터를 안전하고 책임감 있게 사용하는 비식별화 방법
자료유형  
 단행본
ISBN  
9791162245514 93000 : \20,000
DDC  
005.8-20
청구기호  
005.8 A667b이
저자명  
Arbuckle, Luk
서명/저자  
데이터 익명화를 위한 파이프라인 : 데이터를 안전하고 책임감 있게 사용하는 비식별화 방법 / 루크 아버클 ; 칼리드 엘 에맘 지음 ; 이창현 옮김
기타표제  
[원표제]Building an anonymization pipeline : creating safe data
발행사항  
서울 : 한빛미디어, 2022
형태사항  
164 p. : 삽화 ; 24 cm
주기사항  
2023년도 대한민국학술원 선정 교육부 우수학술도서임
주기사항  
기증 : 대한민국학술원
주기사항  
원저자명: Luk Arbuckle
주기사항  
원저자명: Khaled El Emam
주기사항  
색인: p. 162-164
일반주제명  
데이터 보안
일반주제명  
정보 보안
키워드  
데이터과학 데이터보안 보안 정보보안 데이터익명화 파이프라인
기타저자  
Emam, Khaled El
기타저자  
이창현
전자적 위치 및 접속  
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기타저자  
아버클, 루크
기타저자  
에맘, 칼리드 엘
가격  
\20,000
Control Number  
joongbu:636920
책소개  
꼭꼭 숨겨라 개인 정보 보일라!

데이터 속에는 유용하면서도 의미 있는 정보가 넘쳐나지만, 사용에 앞서 개인 정보 보호가 선행되어야 한다. 이 책은 데이터를 안전하게 보호하고 익명화 프로세스를 구축하는 과정을 설명한다. 안전한 익명화 프로세스를 구축하기 위해 데이터의 흐름을 이해하고 그 과정을 분석 탐구한다. 또한 다루기 까다로운 의료 데이터를 기반으로 실제 비즈니스 요구사항을 해결하는 사용 사례를 학습하고, 각종 장치와 IoT가 수집한 데이터를 다루는 익명화 솔루션을 처음부터 끝까지 살펴본다.
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