자료유형  

 단행본

ISBN  

9791159805523 93530 : \7,000

언어부호  

본문언어 - kor, 요약문언어 - eng

DDC  

363.7-20

청구기호  

363.7 김88ㄷ

저자명  

김태윤

서명/저자  

딥러닝을 활용한 해양오염 예측도구 개발 및 적용 연구. Ⅱ / 김태윤 ; 진대용 ; 강유진 ; 권경환 공저.

기타표제  

[대등표제]A study on Manine Pollution Prediction Using Deep Leaming and its Application(II)

발행사항  

세종 : 한국환경정책·평가연구원, 2021.

형태사항  

ii, 99 p : 삽화(일부 천연색), 도표 ; 25 cm.

총서명  

연구보고서 ; 2021-13.

서지주기  

참고문헌(p.67-71)수록

서지주기  

설명적 각주 수록

기타저자  

진대용

기타저자  

강유진

기타저자  

권경환

기타저자  

한국환경정책·평가연구원((韓國環境政策·評價硏究院))

통일총서명  

연구보고서 (한국환경정책·평가연구원) ; 2021-13

총서명  

한국환경정책·평가연구원 연구보고서 ; 2021-13

총서명  

KEI 연구보고서 ; 2021-13

가격  

\7,000

Control Number  

joongbu:616561

책소개  

이 책은 한국환경연구원의 딥러닝을 활용한 해양오염 예측도구 개발 및 적용 연구(2)을 다룬 정부간행물이다.
해양에서 많은 개발사업이 이루어지고 있으며 이로 인한 환경적 영향을 예측·평가하여 저감방안이 이행되고 있다. 해양환경의 복잡한 특성으로 인하여 개발사업이 해양환경에 미치는 영향을 파악하는 데는 한계가 있다. 그래서 천리안 위성자료와 수치모형에서 계산된 물리 자료를 딥러닝 기술에 적용하여 해양오염 예측도구를 개발하고자 하였다.