MARC

 008210118s2020        ulk              d            a    kor
■00120210118214755
■00520210126232910
■020    ▼a9791162247327(e-Book)▼g95000
■040    ▼a244011▼c244011
■0411  ▼akor▼heng
■082    ▼a006.31▼220
■1001  ▼aHudgeon,  Doug
■24510▼a비즈니스  머신러닝▼h[전자책]  ▼b아마존  세이지메이커와  주피터를  활용한  빠르고  효과적인  머신러닝  활용법▼d더그  허전▼e리처드  니콜  지음  ▼e김정민▼e문선  옮김
■256    ▼a전자  데이터
■260    ▼a서울▼b한빛미디어▼c2020▼f(YES24▼g2020)
■300    ▼a전자책  1책  ▼b천연색
■50000▼a부록:  A.  아마존  AWS에  가입하기  ;  B.  파일을  저장하기  위한  S3  설정  및  사용  방법  ;  C.  AWS  세이지메이커를  설정하고  머신러닝  시스템  빌드하기  외
■50000▼a색인수록
■50710▼tMachine  learning  for  business  :  using  Amazon  SageMaker  and  Jupyter
■516    ▼aPDF
■520    ▼a머신러닝은  비즈니스  업무에  큰  이점을  제공한다.  이  책에서  제공하는  몇  가지  안내만으로  고액  컨설팅이나  복잡한  수식  없이  큰  성과를  거둘  수  있다.  엑셀에서  숫자  활용에  능숙하다면  최신  머신러닝  서비스를  이용해  마케팅  비용을  절감하고,  VIP  고객을  식별  및  관리하며  백  오피스  프로세스도  최적화할  수  있다.  비즈니스  지향적인  머신러닝  기법을  설명하며,  고객  유지,  전력  사용량  예측,  백  오피스  프로세스  등  실무에서  매우  유용한  6가지  시나리오를  다룬다
■530    ▼a책자형태로도  간행:  ISBN  9791162243657
■653    ▼a머신러닝▼a딥러닝
■7001  ▼aNichol,  Richard
■7001  ▼a김정민
■7001  ▼a문선
■7760  ▼t비즈니스  머신러닝▼z9791162243657
■85640▼uhttps://julisebook.joongbu.ac.kr/FxLibrary/product/view/?legacy=96520450
■90011▼a허전,  더그
■90011▼a니콜,  리처드
■9500  ▼b\36,000

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