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R를 이용한 텍스트 마이닝 = Text-Mining Using R
R를 이용한 텍스트 마이닝 = Text-Mining Using R
- Material Type
- 단행본
- ISBN
- 9788946072190 93300 : \37000
- DDC
- 006.312
- Callnumber
- 006.312 백64r2
- Title/Author
- R를 이용한 텍스트 마이닝 = Text-Mining Using R / 백영민
- Edited Info
- 개정판
- Publish Info
- 파주 : 한울아카데미(한울엠플러스), 2020
- Material Info
- 423 p. : 삽화 ; cm
- Added Entry-Title
- 한울아카데미 ; 2219
- General Note
- 색인 : p. 419-423
- 서지주기
- 참고문헌 : p. 399-402
- Abstracts/Etc
- 초록대용량 텍스트에 대한 체계적 분석 도구. 지금 바로 시작하는 R 텍스트 마이닝! 초판 이후 3년 사이 새롭고 강력한 여러 R 패키지들이 등장했다. 이 책에는 텍스트 마이닝에 최적화된 최신 패키지들을 활용해 분석하며 코드와 결과를 컬러로 수록했다. 특히 개정판에는 온라인 데이터 수집을 위한 웹 기반 패키지와 모바일에 특화된 패키지 둘을 비교하며 소개했다. 텍스트의 무궁한 의미를 파악하기에 현 단계의 알고리즘은 완벽하다고 보기 어려울지 모른다.
- Added Entry-Personal Name
- 백영민
- Control Number
- joongbu:573015
- 책소개
-
R를 이용한 텍스트 마이닝 기법의
변화와 발전에 맞춘 2020 개정판
2017년 가을 첫선을 보인 후 독자의 사랑을 받아온 R를 『이용한 텍스트 마이닝』의 개정판이 나왔다. 2년 반이라는 길다면 길고 짧다면 짧은 시간동안 R을 활용한 기법은 많은 변화와 발전이 있었다. 기법상의 변화 뿐 아니라 우리를 둘러싼 텍스트 환경의 판도도 변화했다. 웹보다는 모바일 플랫폼이 대세가 된 것이다. 저자는 이러한 변화에 발맞추고 학계와 독자들의 피드백을 반영해 424쪽 개정판을 내놓았다. 이 책에서 다루는 여러 기법들은 학문적 신뢰성이 검증되었으며 현재 언론학, 정치학, 사회학, 컴퓨터공학, 통계학 등의 학술논문에서 소개되거나 해당 분과의 학술적 주장을 뒷받침하는 자료로서 효용을 인정받고 있다. 또한 예제를 통해 독자가 직접 실습해 볼 수 있도록 구성되어 있다. 저자는 자신의 연구 데이터를 분석하기 위한 도구로서 R을 다루어 왔고 여론조사 및 수용자 조사, 계량적 연구 방법에 주로 관심을 두고 연구해 왔다. 이와 함께 수년간 R를 이용한 텍스트 분석 워크숍을 진행한 저자의 경험이 이 책에 그대로 녹아 있다.
Detail Info.
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