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텐서플로와 머신러닝으로 시작하는 자연어 처리 : 로지스틱 회귀부터 트랜스포머 챗봇까지
텐서플로와 머신러닝으로 시작하는 자연어 처리 : 로지스틱 회귀부터 트랜스포머 챗봇까지 / 전...
内容资讯
텐서플로와 머신러닝으로 시작하는 자연어 처리 : 로지스틱 회귀부터 트랜스포머 챗봇까지
자료유형  
 단행본
ISBN  
9791158391379 93500 : \30,000
DDC  
006.31-20
청구기호  
006.31 전82ㅌ
저자명  
전창욱
서명/저자  
텐서플로와 머신러닝으로 시작하는 자연어 처리 : 로지스틱 회귀부터 트랜스포머 챗봇까지 / 전창욱 ; 최태균 ; 조중현 [공] 지음
발행사항  
파주 : 위키북스, 2019
형태사항  
xvi, 408 p. : 천연색삽화, 도표 ; 24 cm
총서명  
DS 데이터 사이언스 시리즈 ; 030
주기사항  
2019 세종도서 학술부문 선정도서
주기사항  
감수: 신성진
주기사항  
권말부록: MaLSTM 모델 ; Seq2Seq 모델 ; 트랜스포머 모델
일반주제명  
기계 학습[機械學習]
일반주제명  
자연 언어 처리[自然言語處理]
기타저자  
최태균
기타저자  
조중현
기타저자  
신성진
통일총서명  
DS 데이터 사이언스 시리즈 ; 030
전자적 위치 및 접속  
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가격  
\30,000
Control Number  
joongbu:563461
책소개  
이 책은 기존 자연어 처리 서적과는 다른 세 가지 특징을 가지고 있다.

첫째, 자연어 처리에 활용되는 개념적인 설명에서 끝나는 것이 아니라 모델 구현에 집중한다. 그뿐만 아니라 상용 서비스를 지원하는 텐서플로를 기반으로 모델을 개발한다.

둘째, 실무에서 자연어 처리 문제를 해결하는 데 조금이나마 도움이 되고자 캐글 대회의 문제를 활용했으며, 감정분석부터 유사도 처리, 챗봇에 이르기까지 다양한 문제를 다룬다.

셋째, 딥러닝 기반 자연어 처리를 다룬 서적은 대부분 번역서이기 때문에 주로 영어 데이터만 다루지만 이 책에서는 영어 데이터뿐만 아니라 한글 데이터를 활용한 문제 해결까지 다룬다.
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