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실전 예측 분석 모델링 : 예측 모델 과정을 여행하는 데이터 분석가를 위한 안내서
실전 예측 분석 모델링 : 예측 모델 과정을 여행하는 데이터 분석가를 위한 안내서 / 막스 쿤 ; ...
실전 예측 분석 모델링 : 예측 모델 과정을 여행하는 데이터 분석가를 위한 안내서

상세정보

자료유형  
 단행본
ISBN  
9791161750903 94000 : \50,000
언어부호  
본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
DDC  
519.5-20
청구기호  
519.5 K96a권
저자명  
Kuhn, Max
서명/저자  
실전 예측 분석 모델링 : 예측 모델 과정을 여행하는 데이터 분석가를 위한 안내서 / 막스 쿤 ; 키엘 존슨 지음 ; 권정민 옮김
발행사항  
서울 : 에이콘출판, 2018
형태사항  
674 p. : 천연색삽화 ; 25 cm
주기사항  
2018년 대한민국학술원 선정 우수학술도서.
주기사항  
부록: 1. 여러 모델에 대한 요약, 2. R에 대한 소개, 3. 유용한 웹 사이트
서지주기  
참고문헌(p. 651-669) 및 색인(p. 670-[675]) 수록
내용주기  
예측 모델링 과정 흝어보기 -- 데이터 전처리 -- 과적합과 모델 튜닝 -- 회귀 모델 성능 측정 -- 선형 회귀와 이웃 모델들 -- 비선형 회귀 모델 -- 회귀 트리와 규칙 기반 모델 -- 용해도 모델 정리 -- 사례 연구: 콘크리트 혼합물의 압축 강도 -- 분류 모델에서의 성능 측정 -- 판별 분석 및 기타 선형 분류 모델 -- 비선형 분류 모델 -- 분류 트리와 규칙 기반 모델 -- 보조금 지원 모델 살펴보기 -- 심각한 클래스 불균형 처리하기 -- 사례 연구: 작업 스케줄링 -- 예측 변수 중요도 측정하기 -- 특징 선택 입문 -- 모델 성능에 영향을 미치는 요인
원저자/원서명  
Applied predictive modeling
일반주제명  
Mathematical statistics
일반주제명  
Prediction theory
기타저자  
Johnson, Kjell
기타저자  
권정민
전자적 위치 및 접속  
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기타저자  
쿤, 막스
기타저자  
존슨, 키엘
가격  
\50,000
Control Number  
joongbu:547961
책소개  
데이터 전처리, 데이터 분할 등의 분석에 있어서 필수적으로 필요한 단계부터 모델 튜닝의 기초에 이르기까지, 전반적인 예측 모델 과정을 다룬다. 다양한 일반적인 회귀 및 분류 기법 대해 직관적으로 설명하고, 이에 대한 실제 데이터 문제를 예제로 들어 이해를 돕는다. 이를 통해 클래스 불균형, 예측 변수 선택, 모델 성능 원인 파악 등 실제 모델을 적용할 때 종종 맞닥뜨리게 되는 문제들에 대해서도 살펴볼 수 있다. 또한 각 예제에 대한 상세한 R 코드가 같이 실려 있어서 책의 내용을 실제로 실행해 보면서 학습할 수 있다. 이 책은 학부 및 석사과정의 예측 모델 수업용 교과서부터 실제 현업에서의 참고자료까지 예측 모델을 활용하고자 하는 여러 사람들이 다양하게 활용할 수 있을 것이다.

MARC

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■50500▼t예측  모델링  과정  흝어보기  --▼t데이터  전처리  --▼t과적합과  모델  튜닝  --▼t회귀  모델  성능  측정  --▼t선형  회귀와  이웃  모델들  --▼t비선형  회귀  모델  --▼t회귀  트리와  규칙  기반  모델  --▼t용해도  모델  정리  --▼t사례  연구:  콘크리트  혼합물의  압축  강도  --▼t분류  모델에서의  성능  측정  --▼t판별  분석  및  기타  선형  분류  모델  --▼t비선형  분류  모델  --▼t분류  트리와  규칙  기반  모델  --▼t보조금  지원  모델  살펴보기  --▼t심각한  클래스  불균형  처리하기  --▼t사례  연구:  작업  스케줄링  --▼t예측  변수  중요도  측정하기  --▼t특징  선택  입문  --▼t모델  성능에  영향을  미치는  요인
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