자료유형  

 단행본

ISBN  

9788960778580 (v.1) 94000 : \30000

ISBN  

9788960774469 (set)

DDC  

005.133-20

청구기호  

005.133 M423d이

저자명  

Masters, Timothy

서명/저자  

C++와 CUDA C로 구현하는 딥러닝 알고리즘 / 티모시 마스터즈 지음 ; 이승현 옮김

발행사항  

서울 : 에이콘, 2016

형태사항  

286 p. : 삽화 ; 24 cm

총서명  

에이콘 데이터 과학 시리즈

주기사항  

찾아보기: p. 283-286

내용주기  

v.1. Restricted boltzman machine의 이해와 deep belief nets 구현

원저자/원서명  

Deep Belief Nets in C++ and CUDA C

일반주제명  

Neural networks (Computer science)

일반주제명  

C++ (Computer program language)

일반주제명  

인공 지능[人工知能]

일반주제명  

신경망 컴퓨터[神經網--]

기타저자  

이승현

통일총서명  

에이콘 데이터 과학 시리즈

기타저자  

마스터즈, 티모시

기타서명  

시플러스플러스와 쿠다 시로 구현하는 딥러닝 알고리즘

가격  

\30000

Control Number  

joongbu:495375

책소개  

에이콘 데이터과학 시리즈. 이 책은 인공지능 기술에서 가장 중심에 해당하는 딥러닝 알고리즘의 핵심인 'Deep Belief Network'를 'CUDA'와 함께 다루면서 딥러닝의 구조와 원리를 이해하고, 이러한 알고리즘이 GPGPU에서 동작하기 위해 어떠한 개념과 기법들이 적용되고 있는지 확인해볼 수 있는 책이다.



1장, '소개'에서는 다중 레이어 피드포워드 신경망에 대해 알아보고 Deep Belief Nets란 무엇인지 알아보고, 2장, '감독 피드포워드 신경망'에서는 오차 역전파에 대해 알아보고 멀티스레드를 지원하는 CUDA 기반의 기울이 연산 코드에 대해 알아본다.





3장, '제한된 볼츠만 머신'에서는 RBM(Restricted Boltzmann Machine)의 특이점을 알아보고, 최대 발생 가능 훈련에 대해 알아보고, 4장, '탐욕적인 훈련'은 훈련 알고리즘에 대해 알아 본 후, 생성적 샘플링에 대해 다루며, 5장, 'DEEP 사용 매뉴얼'에서는 개략적인 DEEP 1.0 프로그램의 사용 매뉴얼을 소개한다.