MARC

 008140102s2013        enk          o          000  0  eng  d
■001                                        
■003OCoLC
■00520140127111325
■006m          o    d
■007cr  cnu---unuuu
■020    ▼a9781461949268  (electronic  bk.)
■020    ▼a1461949262  (electronic  bk.)
■020    ▼a9781782162698  (electronic  bk.)
■020    ▼a1782162690  (electronic  bk.)
■035    ▼a(OCoLC)862822718
■040    ▼aEBLCP▼beng▼cEBLCP▼dIDEBK▼dYDXCP▼dN$T
■050  4▼aQA76.9.A25▼bN384  2013
■072  7▼aCOM▼x060080▼2bisacsh
■08204▼a005.8▼222
■1001  ▼aNeeraj,  Nishant.
■24510▼aMastering  Apache  Cassandra▼h[electronic  resource]  ▼bget  comfortable  with  the  fastest  NoSQL  database,  its  architecture,  key  programming  patterns,  infrastructure  management,  and  more!▼dNishant  Neeraj
■260    ▼aBirmingham,  UK▼bPackt  Publishing▼cc2013
■300    ▼a1  online  resource  (340  p)
■500    ▼aDescription  based  upon  print  version  of  record.
■5058  ▼aCover;  Copyright;  Credits;  About  the  Author;  Acknowledgments;  About  the  Reviewers;  www.PacktPub.com;  Table  of  Contents;  Preface;  Chapter  1:  Quick  Start;  Introduction  to  Cassandra;  Distributed  database;  High  availability;  Replication;  Multiple  data  centers;  A  brief  introduction  to  a  data  model;  Installing  Cassandra  locally;  CRUD  with  cassandra-cli;  Cassandra  in  action;  Modeling  data;  Writing  code;  Setting  up;  Application;  Summary;  Chapter  2:  Cassandra  Architecture;  Problems  in  the  RDBMS  world;  Enter  NoSQL;  The  CAP  theorem;  Consistency;  Availability;  Partition-tolerance
■5058  ▼aSignificance  of  the  CAP  theoremCassandra;  Cassandra  architecture;  Ring  representation;  How  Cassandra  works;  Write  in  action;  Read  in  action;  Components  of  Cassandra;  Messaging  service;  Gossip;  Failure  detection;  Partitioner;  Replication;  Log  Structured  Merge  tree;  CommitLog;  MemTable;  SSTable;  Compaction;  Tombstones;  Hinted  handoff;  Read  repair  and  Anti-entropy;  Summary;  Chapter  3:  Design  Patterns;  The  Cassandra  data  model;  The  counter  column;  The  expiring  column;  The  super  column;  The  column  family;  Keyspaces;  Data  types  --  comparators  and  validators;  Writing  a  custom  comparator
■5058  ▼aThe  primary  indexThe  wide-row  index;  Simple  groups;  Sorting  for  free,  free  as  in  speech;  An  inverse  index  with  a  super  column  family;  An  inverse  index  with  composite  keys;  The  secondary  index;  Patterns  and  antipatterns;  Avoid  storing  an  entity  in  a  single  column  (wherever  possible);  Atomic  update;  Managing  time  series  data;  Wide-row  time  series;  High  throughput  rows  and  hotspots;  Advanced  time  series;  Avoid  super  columns;  Transaction  woes;  Use  expiring  columns;  batch_mutate;  Summary;  Chapter  4:  Deploying  a  Cluster;  Evaluating  requirements;  Hard  disk  capacity;  RAM;  CPU;  Nodes;  Network
■5058  ▼aSystem  configurationsOptimizing  user  limits;  Swapping  memory;  Clock  synchronization;  Disk  readahead;  The  required  software;  Installing  Oracle  Java  6;  RHEL  and  CentOS  systems;  Debian  and  Ubuntu  systems;  Installing  the  Java  Native  Access  (JNA)  library;  Installing  Cassandra;  Installing  from  a  tarball;  Installing  from  ASFRepositoy  for  Debian/Ubuntu;  Anatomy  of  the  installation;  Cassandra  binaries;  Configuration  files;  Configuring  a  Cassandra  cluster;  The  cluster  name;  The  seed  node;  Listen,  broadcast,  and  RPC  addresses;  Initial  token;  Partitioners;  The  random  partitioner
■5058  ▼aThe  byte-ordered  partitionerThe  Murmur3  partitioner;  Snitches;  SimpleSnitch;  PropertyFileSnitch;  GossipingPropertyFileSnitch;  RackInferringSnitch;  EC2Snitch;  EC2MultiRegionSnitch;  eplica  placement  strategies;  SimpleStrategy;  NetworkTopologyStrategy;  Launching  a  cluster  with  a  script;  Creating  a  keyspace;  Authorization  and  authentication;  Summary;  Chapter  5:  Performance  Tuning;  Stress  testing;  Performance  tuning;  Write  performance;  Read  performance;  Choosing  the  right  compaction  strategy;  Size  tiered  compaction  strategy;  Leveled  compaction;  Row  cache;  Key  cache;  Cache  settings;  Enabling  compression
■520    ▼aMastering  Apache  Cassandra  is  a  practical,  hands-on  guide  with  step-by-step  instructions.  The  smooth  and  easy  tutorial  approach  focuses  on  showing  people  how  to  utilize  Cassandra  to  its  full  potential.This  book  is  aimed  at  intermediate  Cassandra  users.  It  is  best  suited  for  startups  where  developers  have  to  wear  multiple  hats:  programmer,  DevOps,  release  manager,  convincing  clients,  and  handling  failures.  No  prior  knowledge  of  Cassandra  is  required.
■588    ▼aDescription  based  on  print  version  record.
■63000▼aApache  (Computer  file  :  Apache  Group)
■650  0▼aWeb  servers
■650  7▼aCOMPUTERS  /  Web  /  General.▼2bisacsh
■650  4▼aApache  Cassandra  (Computer  system)
■650  4▼aComputer  science
■650  4▼aDatabase  management  --  Computer  programs
■655  0▼aElectronic  books.
■655  4▼aElectronic  books.
■77608▼iPrint  version▼aNeeraj,  Nishant.▼tMastering  Apache  Cassandra.▼dBirmingham  :  Packt  Publishing,  2013▼z9781782162681
■85640▼3EBSCOhost▼uhttp://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&scope=site&db=nlebk&db=nlabk&AN=655572
■938    ▼aEBL  -  Ebook  Library▼bEBLB▼nEBL1389323
■938    ▼aIngram  Digital  eBook  Collection▼bIDEB▼ncis26719265
■938    ▼aYBP  Library  Services▼bYANK▼n11318837
■938    ▼aEBSCOhost▼bEBSC▼n655572
■994    ▼a92▼bK4R
■999    ▼z635246167848575007

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서