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표본 적응 프로덕트 양자기에 기초한 격자 벡터 양자화의 엔트로피 부호화와 무기억성 가우시언 분포에 대한 성능 분석
표본 적응 프로덕트 양자기에 기초한 격자 벡터 양자화의 엔트로피 부호화와 무기억성 가우시언 분포에 대한 성능 분석
- 자료유형
- 기사
- ISSN
- 22875026
- 청구기호
- 621.381 대92 v.49-10
- 서명/저자
- 표본 적응 프로덕트 양자기에 기초한 격자 벡터 양자화의 엔트로피 부호화와 무기억성 가우시언 분포에 대한 성능 분석 / 김동식 저
- 기타표제
- [대등표제]Entropy-Coded Lattice Vector Quantization Based on the Sample-Adaptive Product Quantizer and its Performance for the Memoryless Gaussian Source
- 발행사항
- 서울 : 대한전자공학회, 2012.
- 형태사항
- pp. 67-75
- 키워드
- 격자 벡터 양자화
- 키워드
- 엔트로피 부호화
- 키워드
- 표본 적응 프로덕트 양자기
- 키워드
- lattice VQ
- 키워드
- SAPQ
- 기타저자
- 김동식
- 모체레코드
- 모체정보확인
- Control Number
- joongbu:395765